Empleo en el sector informal y gestión pública basada en inteligencia de datos
DOI:
https://doi.org/10.26871/killkana_social.v10i3.1831Palabras clave:
administración local, indicadores socioeconómicos, mercado de trabajo, planificación urbana, sector informalResumen
La informalidad urbana desborda los instrumentos de control de las ciudades intermedias andinas. La respuesta municipal suele ser reactiva porque carece de un diagnóstico territorial que anticipe la presión sobre el espacio público. Este trabajo demuestra que la inteligencia de datos permite construir ese diagnóstico con estadística oficial abierta y procedimientos reproducibles. El estudio se aplica a Tungurahua y a su capital, Ambato, en Ecuador. El diseño es cuantitativo, transversal y espacialmente explícito. Utiliza el panel provincial de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo de 2024 y 2025 para las veinticuatro provincias. El procedimiento combina estadística descriptiva, índice global de Moran, indicadores locales de asociación espacial, correlaciones de Spearman y una tipología basada en el nivel de informalidad y su trayectoria interanual. Los resultados muestran una distribución territorial sin un gradiente regional continuo. El índice de Moran fue débil y no significativo con cinco vecinos próximos (0,086; p = 0,095) y con contigüidad (0,093; p = 0,131). Tungurahua registra 52,0 %, frente al 71,2 % promedio de sus vecinos, por lo que forma un conglomerado bajo rodeado de valores altos. Sin embargo, asciende desde 50,5 %, mientras el país baja de 52,4 % a 51,5 %. La informalidad sustituye al empleo adecuado (−0,873) y amortigua el desempleo abierto (−0,581). El estudio propone un protocolo replicable que ofrece indicadores, umbrales de alerta y decisiones para optimizar de manera eficiente la gestión del espacio público.
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