A comparison between Python and RStudio

two grades of data analysis

Authors

  • Aura del Cisne Guerrero Luzuriaga Universidad Católica de Cuenca, Universidad Internacionacional Iberoamericana

DOI:

https://doi.org/10.26871/killkanatecnica.v6i3.1363

Keywords:

data analysis, statistics, programming

Abstract

In our daily life, comparing children, lovers, and the gastronomy of this or that region is commonplace, so I will dedicate this article to that, to comparing "Python" with RStudio, software that today are the boom of the moment for those who work in data, statistics and other distractions in the world of data analysis. For my purpose, I must emphasize that everything that will be included in the following, is the product of a research in the official support documents of each application, as well as in the countless tutorials that are published on sites like YouTube, python.org, hubspot.es, rstudio.org, posit.co, among others.

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Author Biography

Aura del Cisne Guerrero Luzuriaga, Universidad Católica de Cuenca, Universidad Internacionacional Iberoamericana

De profesión, soy ingeniera de Sistemas. Mi afán de mejorar mi nivel de conocimientos en áreas específicas, obtuve el máster en Comercio Exterior, con la finalidad de ampliar mis horizontes en la investigación relacionada con la exportación del conocimiento ecuatoriano a través de empresas digitales que oferten productos de calidad.

Me desenvuelvo como docente universitaria, por que estudié otras áreas que fortalezcan mi perfil profesional como: diplomado en Investigación Científica, especialización en Docencia Matemática. El obtener el Ph.D en Proyectos en un proyecto de vida que tributa a complementar mi perfil como investigadora.

References

Hunter, J. D. (2007). Matplotlib: A 2D Graphics Environment. Computing in Science & Engineering, 9(3), 90-95. DOI: 10.1109/MCSE.2007.55

Wickham, H. (2009). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York. ISBN: 978-0-387-98140-6.

Sievert, C. (2019). Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781138331459.

Published

2022-12-31
ESTADISTICAS
  • Abstract 64

How to Cite

1.
Guerrero Luzuriaga A del C. A comparison between Python and RStudio: two grades of data analysis. tecnica [Internet]. 2022 Dec. 31 [cited 2024 May 14];6(3):III-IX. Available from: https://killkana.ucacue.edu.ec/index.php/killkana_tecnico/article/view/1363

Issue

Vol. 6 No. 3 (2022): Digital solutions, the age of artificial intelligence

Section

Editorial