Improvement in customer satisfaction under the approach of blurred logic

Authors

  • José Néstor Ochoa-Rodríguez Universidad Católica de Cuenca
  • Kléber Antonio Luna-Altamirano Universidad Católica de Cuenca
  • Juan Carlos Erazo-Álvarez Universidad Católica de Cuenca
  • William Henry Sarmiento-Espinoza Universidad Católica de Cuenca

DOI:

https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v3i1.378

Abstract

Achieving customer satisfaction is a latent problem in the institutions of the Ecuadorian financial system, especially in the agencies of the Banco Pichincha of the city of Cuenca-Ecuador. Therefore, the objective of this research is to detect actions and effects, with the purpose of trying to solve this problem through hidden variables that were omitted or not considered by the expert officials of this bank. Within the methodology is detailed the development of these advanced tools that provides the fuzzy logic, uses the technique of expertise with the purpose of reducing uncertainty, this serves as a base mechanism for the development of a square matrix of forgotten effects, where the process of max-min convolution is used to find the hidden or omitted variables, this application results as a forgotten effect the Increase in institutional confidence, if managers take into consideration this effect, will achieve improved customer satisfaction.

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Published

2019-04-02
ESTADISTICAS
  • Abstract 189
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How to Cite

Ochoa-Rodríguez, J. N., Luna-Altamirano, K. A., Erazo-Álvarez, J. C., & Sarmiento-Espinoza, W. H. (2019). Improvement in customer satisfaction under the approach of blurred logic. Killkana Social, 3(1), 15–24. https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v3i1.378

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Original articles