Análisis de riesgo de la declaración de conformidad de la potencia de luminarias a un nivel determinado de confianza
DOI:
https://doi.org/10.26871/killkanatecnica.v7i1.1465Palabras clave:
Riesgo probabilístico, declaración de conformidad, potencia, luminarias, LEDResumen
El presente trabajo ha estudiado el análisis de riesgo probabilístico al momento de efectuar una declaración de conformidad sobre las bondades técnicas de una luminaria. Las luminarias bajo prueba son luminarias LED, dado que la tecnología LED tiene un creciente desarrollo y que actualmente estas luminarias son las más utilizadas para el alumbrado público a nivel mundial. Existen gran cantidad de fabricantes y por tanto, es necesario verificar la calidad de las luminarias que se comercializan; para lo cual, se requiere que algún organismo evaluador de la conformidad (OEC) certifique que las bondades técnicas de las luminarias cumplen con normativas. Para este estudio, el parámetro a analizar es la potencia, el OEC es un laboratorio de ensayos que se encuentra acreditado con la norma ISO/IEC 17025, y bajo la cual realiza la declaración de conformidad; el valor de potencia se obtiene durante la ejecución de ensayos de matriz de intensidad luminosa. Las medidas de potencia se han evaluado bajo una estadística paramétrica y se ha obtenido que para niveles de confianza inferiores a 99,99% la potencia registrada de la luminaria es conforme, y para niveles de confianza superiores a 99,998% el resultado es no conforme con el esquema experimental utilizado.
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Citas
ISO, “Norma Española Evaluación de la conformidad Vocabulario y principios generales (ISO/IEC 17000:2020),” 2020.
M. del C. Vasallo Sordo et al., “Evaluación de la conformidad proceso de certificación de los rones de azcuba,” pp. 12–26, 2013.
C. Velásquez, M. A. Castro, F. Rodríguez, F. Espín, and N. Falconi, “Optimization of the Calibration Interval of a Luminous Flux Measurement System in HID and SSL Lamps Using a Gray Model Approximation,” ETCM 2021 - 5th Ecuador Tech. Chapters Meet., pp. 1–7, Oct. 2021, doi: 10.1109/ETCM53643.2021.9590764.
INEN/ISO, Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y calibración (ISO/IEC 17025:2017, IDT). 2018.
IEC, IEC 61000-3-2:2018 Compatibilidad electromagnética (EMC) - Parte 3-2: Límites - Límites para emisiones de corriente armónica (corriente de entrada del equipo ≤16 A por fase). 2018.
IEC, IEC 60529:2018 Grados de protección proporcionados por las envolventes (Código IP). 2018.
C. Qian, X. J. Fan, J. J. Fan, C. A. Yuan, and G. Q. Zhang, “An accelerated test method of luminous flux depreciation for LED luminaires and lamps,” Reliab. Eng. Syst. Saf., vol. 147, pp. 84–92, 2016, doi: https://doi.org/10.1016/j.ress.2015.11.009.
Illuminating Engineering Society, “Approved Method: Optical and Electrical Measurements of Solid State Lighting Products. ANSI/IES LM-79-19,” New York, 2019.
CIE, CIE 121-1996 The photometry and goniophotometry of luminaires. 1996, p. 53.
Unam, Estadistica Basica Un enfoque no parametrico. Unam.
M. J. Rubio Hurtado and V. Berlanga Silvente, “Cómo aplicar las pruebas paramétricas bivariadas t de Student y ANOVA en SPSS. Caso práctico,” Rev. Innovación E Investig. En Educ., vol. 5, pp. 83–100, 2012, doi: 10.1344/reire2012.5.2527.
C. Velásquez and F. Espín, “Cálculo de la incertidumbre combinada en un goniofotómetro de espejo rotante tipo C y una esfera de Ulbricht,” I+T+C Investig. Tecnol. Cienc., no. 9, 2015, [Online]. Available: https://revistas.unicomfacauca.edu.co/ojs/index.php/itc/article/view/itc2015_pag_29_35
GUM, “Evaluation of measurement data — Guide to the expression of uncertainty in measurement,” Int. Organ. Stand. Geneva ISBN, vol. 50, no. September, p. 134, 2008.
W. A. Schmid and R. J. Lazos Martínez, “Guide to estimate the measurement uncertainty,” Natl. Cent. Metrol. Mex., p. 27, 2000.
ILAC, “ILAC-G8:09/2019 Guía para establecer reglas de decisión en la declaración de conformidad,” p. 22, 2019.
C. Brusil, F. Espín, and C. Velásquez, “Effect of Temperature in Electrical Magnitudes of LED and HPS Luminaires,” Int. J. Electr. Comput. Eng. Syst., vol. 12, no. 4, pp. 225–234, Nov. 2021, doi: 10.32985/IJECES.12.4.6.
C. Brusil, H. Arcos, F. Espin, and C. Velasquez, “Analysis of harmonic distortion of led luminaires connected to utility grid,” 2020 IEEE ANDESCON, ANDESCON 2020, Oct. 2020, doi: 10.1109/ANDESCON50619.2020.9272004.
J.-M. Montilla and J. Kromrey, “Robustez de las pruebas T en comparación de medias , ante violación de supuestos de normalidad y homocedasticidad Robustness of the t tests in comparison of means , under violation of normality and homoscedasticity assumptions,” Rev. Cienc. e Ing., vol. 31, no. 2, pp. 101–108, 2010.
S. López, “Análisis estadístico de la declaración de conformidad en los Instrumentos volumétricos operados a pistón,” 2019.
C. E. Flores Tapia and K. L. Flores Cevallos, “Tests To Verify the Normality of Data in Production Processes: Anderson-Darling, Ryan-Joiner, Shapiro-Wilk and,” Soc. Rev. Ciencias Soc. y Humanísticas, vol. 23, no. 2, pp. 83–97, 2021.
H. Galindo Dominguez, Estadística para no estadísticos: una guía básica sobre la metodología cuantitativa de trabajos académicos. 3Ciencias, 2020.
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