Detección de cambio en zonas urbanas utilizando MDTs generados automáticamente a partir de imágenes satelitales estereoscópicas de alta resolución espacial

Abstract

En el modelado espacio-temporal para la detección de cambios verticales, los modelos digitales de elevación
(MDE) se utilizan para monitorear los cambios en los valores de altura, mediante una resta entre dos
MDEs de diferentes fechas, como técnica básica. El objetivo principal de este trabajo es proponer una
alternativa para mejorar la precisión de la técnica básica de detección de cambios mediante la fusión de
MDEs de características similares para aumentar la calidad de los mismos. Este estudio se desarrolló entre
2006 y 2011 en dos áreas de prueba. Se generaron dos MDEs robustos a partir de estas fechas, que se
restaron para detectar áreas alteradas. Los MDEs se han generado automáticamente utilizando el método
de correspondencia semi global (SGM) a partir de imágenes estereoscópicas de alta resolución espacial
proporcionadas por los satélites Ikonos y GeoEye-1. Previamente, todas estas imágenes fueron sometidas a
un ajuste de bloque para corregir las diferencias geométricas. La técnica propuesta, en comparación con la
técnica básica, ha mejorado la corrección en la detección del cambio 3D al reducir el número de píxeles
detectados como falsos positivos en 2,03% en el Área de Prueba 1 y 3,24% En el área de prueba 2.