Tecnologías emergentes en la agricultura: Aplicación informática para el cultivo bajo cubierta
DOI:
https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v7i3.1410Palabras clave:
Tecnologías emergentes, invernaderos, aplicaciones mixtas, La Troncal EcuadorResumen
Los avances de la tecnología informática actual permiten desarrollar aplicaciones mixtas combinadas entre software y dispositivos de hardware, por ejemplo, sensores, equipos electrónicos, entre otros. Por lo tanto, contando con esta oferta informática de última generación, en esta investigación proponemos implementar un prototipo con aplicación mixta para gestionar los procesos del cultivo bajo cubierta. Esta es una técnica agrícola muy utilizada actualmente para cultivar verduras o semilleros de ciclo corto y maneja estructuras cerradas como invernaderos para proteger las plantas. Esta metodología ofrece numerosos beneficios, incluyendo una mayor eficiencia en el uso de recursos como el agua y la luz. Además, mejoras en la calidad y cantidad de los cultivos para atenuar la falta de alimentos frescos en el sector urbano. Sin embargo, a pesar de estas ventajas, la adopción de cultivos bajo cubierta sigue siendo limitada. Para desarrollar esta aplicación mixta, procedimos a recopilar información a la ciudadanía y agricultores para analizar la viabilidad de cultivar bajo cubierta con la asistencia de una aplicación informática que ayude a controlar las actividades principales de los agricultores. Luego de levantar la información primaria desarrollamos una aplicación que se acople a los procesos agrícolas e interactúe por medio de sensores para el control de riego, control de fertilizantes, pesticidas y alertas de tareas adicionales
Descargas
Citas
Deepika, K., Agarwa, S., Nandakumar, S. R., & Pande, S. (2020). An IoT-Based Wireless Sensor Network for Smart Agriculture. Proceedings of the International Conference on Information Technology - New Generations, 7(1), 5.
Gao, H., Zhao, Q., Zhang, Z., Xiong, Y., & Li, Y. (2019). An IoT-Based Precision Agriculture System for Real-Time Monitoring and Decision Making. Sensors, 19(23), 5257.
Khan, M. I., & Kwak, K. S. (2022). Internet of Things (IoT) in Agriculture: A Comprehensive Review. Internet of Things, 18, 100187. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.iot.2020.10018
Kong, L., Sun, L., Qian, L., & Wang, L. (2019). Smart Agriculture Monitoring System Based on Wireless Sensor Network and Internet of Things. IEEE Access, 7(1), 78000-78011.
Gabrielda Silva Vieira, B. M. (2022). Automatic detection of insect predation through the segmentation of damaged leaves. Smart Agricultural Technology, 2(100056), 14.
Meola, A. (2 de febrero de 2020). Smart Farming in 2020: How IoT sensors are creating a more efficient precision agriculture industry. (Insider) Retrieved 29 de enero de 2023, from https://www.businessinsider.com/smart-farming-iot-agriculture
Mishra, A., Sharma, N., Sangroya, A. L., & Bansal, S. (2019). Smart Farming: IoT-Based Smart Sensors Agriculture Stick for Live Temperature and Moisture Monitoring. International Journal of Engineering Trends and Technology, 68(3), 44.
Pérez, F. M., & Yovera, R. (2019). MODELO DE GESTIÓN AGRÍCOLA PARA OPTIMIZAR LA PRODUCCIÓN DE LOS PEQUEÑOS Y MEDIANOS PRODUCTORES, ZONA NORTE, MUNICIPIO PAO ESTADO COJEDES. Revista Gerens, (03).
Rabiya Abbasi, P. M. (2022). The digitization of agricultural industry – a systematic literature review on agriculture 4.0. Smart Agricultural Technology, 2(1), 10.
Rodríguez, Y. L., Rodríguez-Vásquez, W. C., & Peñarete, D. F. (2022). Evaluación de la calidad de vida en el trabajo en productores de café en Cundinamarca, Colombia. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 23(1).
Salem Al-Naemi, A. A.-O. (2023). Smart sustainable greenhouses utilizing microcontroller and IOT in the GCC. Results in Engineering, 4(17), 45.
Vergara Villegas, O. O. (2022). La internet de las cosas, cómputo en la nube y la realidad aumentada en la agricultura 4.0. Instituto de Ingeniería y Tecnología. Ingeneria Investigativa, 4(e624), 12.
Zhang, J., Chen, W., Ma, C., & Li, S. (2020). Design and Implementation of IoT-Based Smart Agriculture System. International Journal of Distributed Sensor Networks, 16(12), 1550147719896631.
Zhou, Y., Fan, X., Wang, D., & Ding, S. (2020). Agricultural Intelligence: An IoT-Based Intelligent Decision Support System for Smart Agriculture. IEEE Access, 8(1), 21991-2200
Descargas
Publicado
- Resumen 52
- PDF 31
- HTML 29
- AUDIO-RESUMEN 35
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Jordy Gilmar Luzuriaga Sánchez, Manuel Guillermo Rodríguez López
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Se autoriza la reproducción total y parcial, y la citación del material que aparece en la revista, siempre y cuando se indique de manera explícita: nombre de la revista, nombre del autor(es), año, volumen, número y páginas del artículo fuente. Las ideas y afirmaciones consignadas por los autores están bajo su responsabilidad y no interpretan necesariamente las opiniones y políticas del Consejo Editorial de la Revista Killkana Sociales ni de la Universidad Católica de Cuenca.
La Revista Killkana Sociales utiliza la Licencia Creative Commons de Reconocimeinto-NoComercial-CompartirIgual 4.0, que es la siguiente: CC BY-NC-SA 4.0 Internacional.