El Modelo matemático multicriterio, aplicado a un software de inventarios de productos de fibra acrílica desarrollado en C# y MATLAB.

Autores/as

  • Eduardo Toscano Guerrero UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
  • Cristina Nataly Vinueza López
  • José Luis Gavidia García
  • Ángel Gustavo Moyolema Chaglla

DOI:

https://doi.org/10.26871/killkanatecnica.v5i1.810

Resumen

Miles de empresas en la actualidad se disputan la iniciativa en el marco de la tecnología y de los recursos que disponen, con el objetivo de que el mercado se encuentre siempre solvente con respecto a sus necesidades, de tal forma que a nivel nacional y a nivel del emplazamiento local se aplican estrategias, las mismas que permiten a las empresas crecer de mejor manera, aplicando en sus políticas nuevos procesos que conducen a un mejor desarrollo en el área de la comercialización de artículos de fibra acrílica. Los inconvenientes que atacan a las empresas obligan a que se encuentren opciones de solución, tratando específicamente sobre los inventarios como una solución importante de capital que se hallan en los activos, los cuales conllevan honrosos gastos de personal administrativo, materiales y espacio en bodega de almacenamiento, que obligatoriamente necesitan de respuestas prácticas con la finalidad de equilibrar las variables: cliente y la rotación de productos. El objetivo neurálgico del actual investigación lleva a la solución de este problema  incorporando un modelo matemático multicriterio, desarrollando un software combinado el lenguaje de programación C# y el paquete computacional MATLAB, dando solución al problema inventarios con respecto a pedidos de los productos con mayor demanda en el mercado local y nacional, optimizando de esta manera los recursos y obteniendo una solución equilibrada con respecto a la rotación de productos bajo un correcto inventario. El modelo matemático está basado en el análisis de inventarios “ABC” multicriterio que permite combinar variables de comercialización.

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Citas

A. M. Ramírez-Rabelo, «Modelación Matemática del Tráfico Vehicular con el Modelo “Car-Following”», pp. 2-18, 2019.

P. J. Torres-Vega, «Simulación del tráfico en una vía expresa y análisis estadístico de los resultados», Ingeniería Industrial, n.o 30, pp. 45-79, 2012.

H. Cao y J. Luo, «Research on VISSIM-MATLAB Integrated Traffic Simulation Platform Based on COM Interface Technology», en 2019 IEEE 3rd Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), Nangjing, China, mar. 2019, pp. 305-309. doi: 978-1-5386-6243-4.

L. Li y X. Chen, «Vehicle headway modeling and its inferences in macroscopic/microscopic traffic flow theory: A survey», Transportation Research, pp. 170-188, 2017, doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.trc.2017.01.007.

M. Treiber y A. Kesting, Traffic flow dynamics: data, models and simulation. Berlin, Germany: Springer, 2013.

P.-E. Mazaré, A. H. Dehwah, C. G. Claudel, y A. M. Bayen, «Analytical and grid-free solutions to the Lighthill–Whitham–Richards traffic flow model», Transportation Research Part B: Methodological, vol. 45, n.o 10, pp. 1727-1748, dic. 2011, doi: 10.1016/j.trb.2011.07.004.

Y. M. Vasquéz y Dr. J. J. Laguardia, «Estudio del Flujo Vehicular Mediante un Modelo de Lighthill-Whitham-Richards», KEG, vol. 3, n.o 1, p. 449, 2018, doi: 10.18502/keg.v3i1.1449.

H. Hernández-Vega, «Modelo de Greenshields Un estudio de la capacidad de tráfico», Boletín Técnico PITRA-LanammeUCR, vol. 7, n.o 1, p. 5, 2016.

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Publicado

2021-01-15
ESTADISTICAS
  • Resumen 99
  • PDF 62

Cómo citar

1.
Toscano Guerrero E, Vinueza López CN, Gavidia García JL, Moyolema Chaglla Ángel G. El Modelo matemático multicriterio, aplicado a un software de inventarios de productos de fibra acrílica desarrollado en C# y MATLAB. . tecnica [Internet]. 15 de enero de 2021 [citado 14 de abril de 2024];5(1):1-18. Disponible en: https://killkana.ucacue.edu.ec/index.php/killkana_tecnico/article/view/810

Número

Sección

Artículos original de investigación