Desarrollo de un prototipo de escaneo móvil, empleando iluminación estructurada que permite la recosntrucción 3D usando una geometría bifocal.

Joel Sebastián Ontuña Narváez; Gonzalo Bayardo Campuzano Nieto

doi:10.26871/killkanatecnica.v6i2.1112

Autores/as

Joel Sebastián Ontuña Narváez Universidad Central del Ecuador
Gonzalo Bayardo Campuzano Nieto Universidad Central del Ecuador

DOI:

https://doi.org/10.26871/killkanatecnica.v6i2.1112

Palabras clave:

fotometría, calidad de imagen, colinealidad, coplanaridad

Resumen

El presente artículo pretende evidenciar cómo es el desarrollo de un prototipo para escanear cuyo aporte es la iluminación estructurada para reconstruir en ·3D por medio de geometría bifocal. Detallar el procedimiento para escaneo móvil permite presentar un insumo para replicar este prototipo. Además, se detallan el algoritmo de segmentación de línea láser dentro del procesamiento de datos. Por tanto, su aplicabilidad permite mayor agilidad en la reconstrucción 3D, ahorrando procesos en la localización de puntos medulares.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Ebrahim, M. (2014). 3D LASER SCANNERS: HISTORY, APPLICATIONS, AND FUTURE. ResearchGate. doi:10.13140/2.1.3331.3284

Gonzales, R. C., Cancelas, J. A., Álvarez, I., & Enguita, J. M. (2016). VISIÓN 3D: ESTEREOSCOPÍA. En E. Alegre, G. Pajares, & A. d. Escalera, Conceptos y Métodos en Visión por Computador (págs. 247-264). Grupo de Visión del CEA.

Kaehler, A., & Bradski, G. (2016). Learning OpenCV 3 computer vision in C++ with the OpenCV library. O’Reilly Media, Inc.

Klette, R. (2014). Consice Computer Vision. London: Springer.

Krutikova, O., Sisojevs, A., & Kovalo vs, M. (2017). Creation of a Depth Map from Stereo Images of Faces for 3D Model Reconstruction. Science Direct, 452-459. doi:10.1016/j.procs.2017.01.159

Lv, Z., & Zhang, Z. (2012). Build 3D Scanner System based on Binocular Stereo Vision. JOURNAL OF COMPUTERS, 399-404.

Mery, D. (2004). Visión por Computador. Santiago de Chile: Universidad Católica de Chile.

Ontuña, J. (2019). Marco Teórico. En J. Ontuña, Desarrollo de un prototipo de escaneo móvil montado en un Quadcopter empleando iluminación estructurada que permita la reconstrucción 3d de interiores usando una geometría bifocal (págs. 8-49). Quito: Universidad Central del Ecuador.

Ontuña, J. (2019). Metodología. En J. Ontuña, Desarrollo de un prototipo de escaneo móvil montado en un Quadcopter empleando iluminación estructurada que permita la reconstrucción 3d de interiores usando una geometría bifocal (págs. 50-73). Quito: Universidad Central del Ecuador.

Ontuña, J. (2019). Pruebas y Resultados. En J. Ontuña, Desarrollo de un prototipo de escaneo móvil montado en un Quadcopter empleando iluminación estructurada que permita la reconstrucción 3d de interiores usando una geometría bifocal (págs. 74-93). Quito: Universidad Central del Ecuador.

Salmerón, A. J., & Martínez, E. I. (2016). Visión 3D: Modelo de cámara. En E. Alegre, G. Pajares, & A. d. Escalera, Conceptos y métodos en visión por computador (págs. 229 - 246). España: Grupo de Visión del CEA.

Zisserman, R. H. (2003). Multiple View Geometry in Computer Vision. Cambridge: Cambridge University Press.