Comparativa entre Business Intelligence y Data Mining

Autores/as

  • George Jhonny Vera Cervantes Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Esmeraldas
  • Jaime Sayago-Heredia Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Sede Esmeraldas

DOI:

https://doi.org/10.26871/killkanatecnica.v6i3.1042

Palabras clave:

Data Mining, Business Intelligence, ETL.

Resumen

Vivimos en la sociedad de la información. Gracias a Internet y al desarrollo de los sistemas de información en las empresas, sus directivos pueden acceder a mucha más información, de más calidad y con mayor rapidez. Cada vez es más importante saber qué está pasando en nuestro mercado y en nuestras propias organizaciones. El tiempo de que disponemos para acceder a esa información es cada vez menor; consecuentemente, necesitamos obtener la información más rápidamente para analizarla y tomar decisiones a partir de ella, El objetivo principal de esta investigación es describir y comparar las principales técnicas, herramientas y características de Business Intelligence y Data mining. El resultado de la comparativa permite realizar una mejor elección de la tecnología más adecuada, en función de los datos a ser extraídos y requisitos de la organización.

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Publicado

2022-12-31
ESTADISTICAS
  • Resumen 61
  • PDF 44

Cómo citar

1.
Vera Cervantes GJ, Sayago-Heredia J. Comparativa entre Business Intelligence y Data Mining. tecnica [Internet]. 31 de diciembre de 2022 [citado 2 de marzo de 2024];6(3):1-11. Disponible en: https://killkana.ucacue.edu.ec/index.php/killkana_tecnico/article/view/1042