Big Data y su importancia

en la actualidad

Ing. Aura Guerrero-Luzuriaga

1,2*

1

Universidad Católica de Cuenca

2

Universidad Internacional Iberoamericana

* Autor para correspondencia: ing.auragl@gmail.com

sociedad a nivel mundial inició su incursión en este ámbito. Desde entonces, el camino ha sido

largo, difícil, pero lleno de satisfacciones que van en beneficio del conocimiento y la automa-

tización de procesos. En esta trayectoria se han gestado varios términos como big data, cloud

computing, dataset, entre otros; todos ellos con un fin común, hablar sobre el manejo de gran-

des cantidades de información.

Big data es importante no solo por los desafíos tecnológicos que implica, sino también por los

impactos a menudo invisibles que transformarán la forma en que trabajamos y vivimos. En este

mismo campo, se destacan tanto los CIO (Chief Information Officer) como los CDO (Chief

Data Officer), responsables de administrar la tecnología y la infraestructura a través de las cuales

se procesan y generan los flujos de datos e información. Dicho esto, la ola del big data indica

dad. El primero hace referencia al responsable de las tecnologías de la información y sistemas

utilizados de la empresa. Su rol se basa en planificar los procesos y definir los canales de comu-

nicación especialmente a nivel de comunicación interna [2].

Si se analiza la incidencia de este cargo en una empresa, se podría visibilizar su importancia en

la consecución de resultados a corto, mediano y largo plazos, ya que una comunicación efecti-

va se basa un sistema de comunicación cuyos procesos sean claros, cimentados siempre en el

buen uso de las tecnologías de la empresa. Concerniente a la información que maneja, ya no

solo deberá pensar en almacenar la información, sino también en el volumen de la misma, y,

sobre este, prever la cantidad de datos generados por segundo, minuto y día. Esta es la caracte-

rística más relevante del big data, ya que se refiere a una gran cantidad de datos que se alma-

están involucrados en la gestión de los datos masivos (ingenieros informáticos, estadistas, mate-

máticos, gestores de la información, archiveros, bibliotecarios y analistas). Debe tener la capa-

cidad transversalmente de gestionar los datos masivos a lo largo de toda la cadena de valor, este

aspecto es el diferenciador radical del CIO; pero, para llegar a desarrollar este tipo de perfil, se

debe trabajar en la autoformación que complemente todo este bagaje de conocimientos y poder

cubrir este tipo de vacantes que, en la posteridad, serán claves en las empresas [3].

fundamental del argot de ingeniería en sistemas y similares), se continuará con un breve análi-

2.0, un escenario que está gobernado por la generación de más y más datos. En este sentido,

manejo eficiente de los recursos de la empresa: es este el secreto para que gerentes, inversionis-

tas y clientes logren sus proyecciones.

Los cambios que la sociedad experimenta gracias a las bondades que brinda el manejo de big

data pueden ayudar a gerentes y administradores de los diferentes tipos de empresa en la anti-

cipación de la demanda de los clientes y de su personal interno, en lo concerniente a insumos

de producción. ¿Cómo lo hacen? Los profesionales que manejan técnicas para el manejo masi-

vo de datos primero clasifican los atributos clave del pasado y productos actuales; si el profe-

sional domina también las técnicas de modelado y inteligencia artificial, su siguiente paso es

modelar la relación entre esos atributos y el comercial éxito de las ofertas, y, en el caso de los

para la inmensa mayoría de sus procesos, desde mejorar la rentabilidad para ayudar a salvar

vidas hasta la gestión de insumos en empresas sanitarias y centros de atención médica como

hospitales; se recopilan cantidades masivas de datos en cuestión de horas. Sin embargo, todos

estos datos no son útiles de forma aislada. Eso se vuelve importante cuando los datos se anali-

zan para resaltar tendencias y amenazas en patrones y crear modelos predictivos que vayan en

pro del cuidado de la salud en toda su cadena de abastecimiento.

En la industria del petróleo y el gas, durante los últimos años, se ha estado aprovechando el big

data para encontrar nuevas formas de innovar. La industria ha utilizado durante mucho tiempo

sensores de datos para rastrear y monitorear el desempeño de pozos petroleros, maquinaria y

operaciones. Estas empresas han podido aprovechar estos datos para monitorear la actividad de