Análisis integral de empresas adscritas al clúster excelencia clínica del Valle del Cauca

Alberto Hernández Trujillo; Sandra Lucia Aguirre Franco; Eneis Jaramillo Rodríguez

doi:10.26871/killkanasocial.v8i1.1350

Autores/as

Alberto Hernández Trujillo Universidad Central del Valle del Cauca. Colombia
Sandra Lucia Aguirre Franco Universidad Central del Valle del Cauca. Colombia
Eneis Jaramillo Rodríguez Universidad Central del Valle del Cauca. Colombia

DOI:

https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v8i1.1350

Palabras clave:

Administration, Health Cluster, Business Conditions, Financial, Internationalization

Resumen

El presente documento muestra los resultados de la investigación "Análisis integral de empresas adscritas al clúster excelencia clínica", realizada entre los años 2018 y 2020, previo al inicio de la pandemia COVID-19 en el sector de Valle del Cauca, Colombia. El problema abordado consistió en identificar y comprender las condiciones que afectaban el desarrollo empresarial en la región del Valle del Cauca y cómo mejorar su competitividad en el mercado global. Los objetivos se centraron en analizar las condiciones administrativas, financieras y comerciales de las empresas, además de evaluar el grado de internacionalización económica del clúster de la salud en esta área. La metodología adoptada fue descriptiva-explicativa, comenzando con la descripción de las variables, objeto de estudio y posteriormente aplicando encuestas a las empresas seleccionadas para obtener conclusiones específicas relacionadas con los objetivos. Se complementó con un rastreo bibliográfico que utilizó fuentes secundarias como Google Académico, Scopus, Scielo y documentos de la Cámara de Comercio de Cali, junto con las páginas web de las empresas estudiadas. Los resultados obtenidos permitieron identificar acciones de acompañamiento para fortalecer los clústeres como estrategia de desarrollo regional, y la caracterización de las condiciones administrativas, financieras, comerciales y de internacionalización contribuyó al fortalecimiento de las empresas del clúster de la salud en el Valle del Cauca. En conclusión, los hallazgos de la investigación ofrecen información valiosa para mejorar el desarrollo empresarial en la región, destacando la importancia de la internacionalización económica como una estrategia clave para el crecimiento y fortalecimiento de las empresas en el clúster de la salud.

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Citas

Ahmed, Shepherd, Ramos Garza, Ramos Garza, P. C. (2011). Administración de la innovación. México: Pearson.

Anónimo. (2010). The Global Competitiveness Report 2009 - 2010. World Economic Forum.

Balestri, A. (1999). El Club Italiano de Distritos Industriales. Redes de empresas y desarrollo local. París: Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico.

Banco de la República. (2006). La globalización económica. Bogotá: CEP- Banco de la República-Biblioteca Luis Ángel Arango.

Bellandi, M. (2003). Sistemas productivos locales y bienes públicos específicos. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=856639

Boulos, M. N. K., & Geraghty, E. M. (2020). Geographical tracking and mapping of coronavirus disease COVID-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) epidemic and associated events around the world: how 21st-century GIS technologies are supporting the global fight against outbreaks and epidemics. International Journal of Health Geographics, 19(1), 8. https://doi.org/10.1186/s12942-020-00202-8

Cámara de Comercio de Cali (2019). Plataforma Clúster | Excelencia Clínica. https://www.ccc.org.co/landing/plataforma-cluster/

Chiesa, V., Coughlan, P., & Voss, C. (1996). Development of a technical innovation audit. Journal of Product Innovation Management, 13(2), 105-136. https://doi.org/10.1016/0737-6782(95)00109-3

Cooke, P. (2002). Economías del conocimiento: agrupaciones, aprendizaje y ventaja cooperativa. New York: Routledge.

Corrales C, S. (2007). Importancia del clúster en el desarrollo regional actual. Frontera Norte, 19(37), 173-201. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=13603707

Cudris, Torres, L., Olivella, López, G., Cuenca, Calderón, S. E., Barrios, Núñez, Á., Bonilla, Cruz, N. J., Bustos, Arcón, V., & Russo De Vivo, A. R. (2021). Financial management and satisfaction with life in Colombians during confinement by COVID-19. Gaceta Médica de Caracas, 128, 312-319. http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/20669

De la Cruz Tapia, M. (2018, 1 de octubre). La transformación de la matriz productiva y el crecimiento del sector manufacturero en la Provincia de Cotopaxi. http://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/28792

Dicken, P. (1992). Global Shift. The International of Economic Activity. Nueva York: The Guilford Press.

Dirección General de Epidemiología (DGE). (2020). Datos abiertos. Secretaría de Salud. https://www.gob.mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127

Domínguez, L. C., R., Blanco, González, L., Araque, Castellanos, F., Mendoza-Rincón, B. M., & Arenas, Villamizar, V. V. (2021). Características del bienestar psicológico en estudiantes universitarios en el marco del aislamiento preventivo por COVID-19. Gaceta Médica de Caracas, 128, 359-364. http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_gmc/article/view/20674

Dong, E., Du, H., & Gardner, L. (2020). An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real-time. The Lancet Infectious Diseases, 20(5), 533-534. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30120-1

Dussel Peters, E. (1999). La subcontratación como proceso de aprendizaje: El caso de la electrónica de Jalisco (México) en la década de los noventa. Santiago de Chile, Comisión Económica para América Latina. https://hdl.handle.net/11362/30995

Ekonomiaz. (2002). Revista Vasca de Economía, n.º 53, 2º cuatrimestre, 50-73. https://dialnet.unirioja.es/ejemplar/89323

Fagerberg, J. (1988). International competitiveness. Economic Journal, 98(391), 355-374. https://doi.org/10.2307/2233349

Franch-Pardo, I., Napoletano, B. M., Rosete-Verges, F., & Billa, L. (2020). Spatial analysis and GIS in the study of COVID-19. A review. Science of The Total Environment, 739, 140033. https://doi.org/10.1016/J.SCITOTENV.2020.140033

Girardi, A., Ruiz, Mercado, I., Navarrete, A., Sturdivant, E., Larrazábal, A., Velasco, R., Gascón Núñez, M., & Franch, I. (2020). Plataforma de información geográfica de la UNAM sobre COVID-19 en México. Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental (CIGA), Laboratorio Nacional de Análisis y Síntesis Ecológica (LANASE), Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad Mérida y Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad Morelia. Recuperado de: http://www.coronavirus.unam.mx/

Gómez Herrera, G. (2009). La innovación como estrategia y solución empresarial para impulsar la competitividad y un crecimiento sostenido a largo plazo. Ciencia y Mar, XIII(38), 51-60. ISSN 1665-0808

Gómez-Ramírez, E., León-Mejía, A., & Sotelo-Castillo, M. A. (2022). Cluster analysis and artificial neural networks in the characterization and classification of positive mental health profiles in confinement by COVID-19. [Análisis de clúster y redes neuronales artificiales en la caracterización y clasificación de perfiles de salud mental positiva en situación de confinamiento por COVID-19]. Gaceta Médica de Caracas, 130(2), 304-316. https://doi.org/10.47307/GMC.2022.130.2.9

Guimaraes, R. M. (2018). Does the inverse theory hypothesis apply to primary health care? evidence from 5,564 Brazilian municipalities. Revista Panamericana De Salud Pública/Pan American Journal of Public Health. https://doi.org/10.26633/RPSP.2020.21

INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía). (2020). Visualizador analítico para el COVID-19. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. https://gaia.inegi.org.mx/covid19/

Kleppler, S. (2006). Disagreements, spinoffs, and the evolution of Detroit as the capital of the U.S. automobile industry. Management Science, 53(4), 616-631. https://doi.org/10.1287/mnsc.1060.0515

Krugman, P. (1994). Competitiveness: A Dangerous Obsession. Foreign Affairs, 73(2), 28-44. https://www.jstor.org/stable/20045917

Limaymanta, C. H., Amado, J., Suclupe, Navarro, P., & Restrepo, Arango, C. (2021). Intellectual structure of scientific production on COVID-19 in the area of public, environmental, and occupational health. Ciencias de la Información, 52(2), 23-33. https://doi.org/10.4185/RLCS-2021-1470

M.S., Sanchez, J. A. C., & Souza, J. P. (2019). A communication and information strategy in health and preparation for childbirth: A randomized cluster trial (PRENACEL). Cadernos De Saude Publica, 35(10). doi:10.1590/0102-311X00179519

Manet, L. (2014). Modelos de desarrollo regional: teorías y factores determinantes. Nóesis. Revista de Ciencias Sociales y Humanidades, 23(46), 18-56. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85930565002

Marulanda Montoya, J. A., Correa Calle, G., & Mejía, L. F. (2010). El clúster de salud en Medellín, ventaja competitiva alternativa para la ciudad. Revista escuela de administración de negocios (67), 37-47. https://doi.org/10.21158/01208160.n67.2010.483

Mendoza, J. (2014). La dinámica de los clústeres. Revista Dimensión Empresarial, 12(1), 84-97. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1692-85632014000100008

Messner, D. (1998). Latinoamérica hacia la economía mundial: Condiciones para el desarrollo de la "competitividad sistémica". México: Fundación Friedrich Ebert Stiftung.

Mungaray Lagarda, A. (1993). Organización industrial a través de redes de subcontratación. Una alternativa a las actividades mexicanas de maquila. Estudios fronterizos, núm. 30. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5196190

Nevot, Caldentey, L., Orte Socías, C., & Ballester Brage, L. (2020). Cluster analysis in the definition of profiles of elderly people with dependency in Palma de Mallorca: Relationship between health, social support, and dependency. Revista Española De Salud Pública, 94, 1-9. doi:10.36668/rsesp/94.186

Obeid, J. E. N., Hoz, Granadillo, E. J. D. L., & Vergara-Álvarez, M. L. (2022). Geographic information system (GIS) for COVID-19 pandemic in Ecuador. Gaceta Médica de Caracas, 130(1), 37-46. doi: 10.47307/GMC.2022.130.1.5