Revista Killkana Sociales Vol. 7, No. 3, septiembre-diciembre, 2023
Aplicativo móvil para solución de pro-
blemas de transmisión de potencia por
cadenas de rodillos
Mobile application to solve power transmission
problems by roller chains
Resumen
El presente trabajo está orientado al diseño y desarrollo de una aplicación móvil para el cálculo
de transmisiones de potencia por cadenas de rodillos, fundamentada principalmente en las
normas ANSI e ISO. Así como en catálogos y prontuarios técnicos especializados de donde se
consideraron ecuaciones, tablas y grácas.
A partir de ello, se dene un modelo matemático que en conjunto a un problema tipo, permite
encontrar la geometría, la capacidad de potencia, el tipo de lubricación y la vida útil de la
transmisión de potencia, teniendo como variables de entrada; la potencia motriz, el tipo de
máquina accionada, la velocidad angular del eje más rápido, la relación de transmisión, el
número de dientes del piñón, el número de torones y la distancia entre centros. El modelo
matemático está conformado de 38 relaciones y 51 variables a partir del cual se obtiene el
algoritmo de solución. Como estrategias para establecer el algoritmo se emplean la matriz de
Lee y Christensen y el diagrama de Nassi-Scheirman, los que permitieron denir una secuencia
acíclica de resolución y la representación gráca de diseño de un programa estructurado,
respectivamente. Este algoritmo se emplea para la generación de una herramienta móvil en el
entorno de desarrollo integrado de Android Studio, que utiliza los lenguajes de programación
Java y Kotlin para crear aplicaciones nativas de Android. La herramienta móvil se consolida
como una interfaz sencilla, portable y accesible que permite solucionar con fundamento
ingenieril y de forma precisa un problema de transmisión de potencia por cadenas de rodillos
convencionales.
Solórzano - Castillo, Byron Agustín¹,²*; Jiménez - Cueva, Bryan Santiago¹; Tapia - Peralta, Darwin Giovanny¹,³;
Suing - Albito, Genoveva Jackelinne¹,⁴
Universidad Nacional de Loja
² https://orcid.org/0000-0002-0071-2249
³ https://orcid.org/0000-0002-1663-7976
 
* byron.solorzano@unl.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v7i3.1411
Artículo original. Revista Killkana Sociales.Vol. 7, No. 3, pp. 169 - 182 , septiembre-diciembre, 2023.
p-ISSN 2528-8008 / e-ISSN 2588-087X. Universidad Católica de Cuenca
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170 Byron - Agustín, Solórzano Castillo y col.
Palabras claves: Aplicación móvil, Transmisión de potencia, Cadenas de rodillo, Modelo
Matemático.
Abstract
The present work is focused on designing and developing a mobile application for calculating
power transmissions using roller chains, primarily based on ANSI and ISO standards, as well
as on specialized technical catalogs and directories from which equations, tables, and graphs
were considered. From this, a mathematical model is dened, which, in conjunction with a
typical problem, enables nding the geometry, power capacity, lubrication type, and useful
life of the power transmission. Input variables for this model include driving power, the type
of driven machine, the angular velocity of the fastest shaft, transmission ratio, number of
sprocket teeth, number of strands, and distance between centers. The mathematical model
comprises 38 relationships and 51 variables, from which the solution algorithm is derived.
The Lee and Christensen matrix and the Nassi-Scheirman diagram were used as strategies to
establish the algorithm, facilitating the denition of an acyclic resolution sequence and the
graphic representation of a structured program design, respectively. This algorithm creates
a mobile tool within the Android Studio integrated development environment, employing
Java and Kotlin programming languages to build native Android applications. The mobile
tool has proven itself as a simple, portable, and accessible interface to provide an accurate,
engineering-based solution for conventional roller chain power transmission problems.
Keywords: Mobile application, power transmisión, roller chains, mathematical model
1. Introducción
Con el avance de las nuevas tecnologías, los teléfonos móviles se han convertido
en poderosas herramientas multimedia. Hoy en día los aplicativos móviles al ser portables
han permitido el acceso a la información y al conocimiento, uno de los softwares más
empleados para el desarrollo de estos aplicativos móviles es Android Studio (Hagos, 2018).
Es recomendable realizar mejoras continuas a las aplicaciones y determinar su alcance, por
ejemplo, asegurarse de que la herramienta pueda resolver un problema especíco de manera
efectiva (Klarić et al., 2019).
Según Gasca et al. (2014), el uso de aplicaciones móviles vinculadas a modelos
matemáticos de ingeniería permite crear herramientas técnicas que facilitan el diseño
conceptual de procesos y sistemas, así como la selección de partes, piezas y del diseño de
elementos de máquinas. Un ejemplo de aquellas aplicaciones son las ofrecidas por empresas
especializadas en el diseño y la comercialización de estos elementos, como RENOLD® (2014) y
SKF® (2021) disponibles para ordenadores y teléfonos inteligentes.
De acuerdo con González & García (2007), las transmisiones de potencia por cadenas
de rodillos tipo normal presentan ventajas en comparación con otros tipos, entre estas
las cadenas rara vez fallan debido a la falta de resistencia a la tensión y a diferencia de las
correas, las cadenas no sufren deslizamiento, además, ofrecen una transmisión de potencia
más eciente (Myszka, 2012). El principio de funcionamiento de las cadenas de rodillos se
basa en la transferencia de energía y movimiento a través de una cadena que se conecta a los
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Aplicativo móvil para solución de problemas de transmisión de potencia por
cadenas de rodillos
ejes mediante catarinas. La tracción y fricción entre los eslabones de la cadena y los dientes
de las catarinas permiten una transmisión de potencia y torque en maquinaria y sistemas
mecánicos (Bell, 1997).
Las transmisiones por cadenas de rodillos están vinculadas directamente con la
industria automotriz, agrícola, minera y manufactura, en los casos presentados, la función que
más destaca es la transmisión de potencia en mecanismos motrices de vehículos y maquinaria
en general. La selección de las cadenas de rodillo está basada en las normativas ANSI B29.1,
que establece requisitos y recomendaciones para el diseño, la fabricación, la selección y el
rendimiento de la cadena; ISO 606, dene las dimensiones clave como el paso, el diámetro del
rodillo, el ancho de la cadena, la resistencia mínima a la tracción y tipo de lubricación; y la ISO
1082023:2004 orientada a la vida útil de la cadena (González & García, 2007).
Las casas comerciales evalúan experimentalmente los parámetros relevantes del
fenómeno de transmisión permitiendo desarrollar catálogos encaminados a la selección de
este tipo de transmisiones de potencia. En base a todo lo expuesto, se puede deducir que
estos elementos mecánicos son de gran importancia, siendo necesario contar con una
herramienta móvil que agilice el proceso de selección o, al menos, que proporcione una
primera aproximación del diseño conceptual de estas transmisiones.
Considerando que el proceso analítico manual es relativamente lento y propenso a
errores de cálculo, resulta importante disponer de una aplicación móvil que ayude a corroborar
de manera ágil y precisa los resultados obtenidos. La relevancia de este aplicativo móvil
radica en su rapidez, portabilidad y accesibilidad para resolver diferentes casos del problema
tipo, de manera conable. De forma general, la importancia del uso de estos aplicativos en el
sector industrial radica en optimizar operaciones y fomentar la innovación, motivo por el cual
la tendencia del avance tecnológico permite el desarrollo de aplicaciones Android enfocadas
en el diseño de componentes de máquinas (Martínez & Rodríguez, 2022).
2. Metodología
El presente trabajo se enmarca dentro del desarrollo tecnológico y aplicado, enfocado
en la aplicación de normas técnicas y modelado matemático, con el propósito de desarrollar
una herramienta móvil para resolver problemas de transmisión de potencia por cadenas de
rodillos. El alcance de la investigación es crear un aplicativo móvil para dispositivos Android,
basado en un algoritmo que dene la geometría, capacidad de potencia, lubricación y vida útil
de las transmisiones de potencia por cadenas de rodillos convencionales.
El método empleado para el cálculo general de transmisiones por cadenas de rodillos
tipo normal se fundamenta en la norma ANSI B29.1 e ISO 606. Especialmente, esta norma dene
requisitos y recomendaciones para el diseño, la fabricación, la selección y el rendimiento de la
cadena. Para el cálculo de la vida útil y el tipo de lubricación necesario, se utiliza la norma ISO
1082023:2004.
Los modelos matemáticos de estas normativas constan de funciones, tablas,
grácos, ajustes y otros (González & García, 2007), que, entre los resultados permiten denir
principalmente el paso de la cadena normalizada en base a la potencia de diseño, asegurando
una vida útil de 15000 horas. Además, se obtiene el tipo de lubricación requerido y la geometría
general de la transmisión de potencia.
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Previo a la implementación de la aplicación se genera un algoritmo que resuelve un
problema tipo con base en un modelo matemático compuesto de 3 submodelos. El conjunto
de funciones y/o relaciones se analizan y sintetizan mediante la metodología de Lee y
Christensen y el diagrama de Nassi-Scheirman.
El software utilizado para la programación del aplicativo móvil es Android Studio,
debido a su compatibilidad con una gran base de usuarios, su apoyo activo desde Google y su
potencial de alcance masivo (Hagos, 2018). Finalmente, se usa el aplicativo resolviendo varios
problemas para su posterior evaluación y validación de resultados.
2.1 Descripción del problema de transmisión de potencia
El caso de transmisión de potencia por cadenas de rodillo de tipo normal a resolver;
requiere como datos de entrada: potencia del motor, relación de transmisión, distancia entre
centros de las catarinas, frecuencia de giro y número de dientes de la catarina menor (piñón).
Como datos de salida se tiene: el paso y el número de hileras (torones) de la cadena, longitud
de la cadena, vida útil y tipo de lubricación.
2.2 Planteamiento del modelo matemático (MM)
El proceso de modelación matemática se clasica en tres sub modelos: MM de la
geometría de la transmisión, MM de capacidad de potencia y MM de vida útil y tipo de lubricación
de la cadena. Con nes de resaltar la metodología del modelado, se expone como ejemplo la
nomenclatura y relaciones para varios tipos de funciones utilizadas: explicita, tabla, lista y
gráca.
Según Budynas & Nisbett (2019) y Faires (1995), la relación 1, de tipo explicita, dene la
longitud de la cadena en pasos (L_cad):
(Z _ c + Z _ p)²
L _ cad=
4π²
+
*
+
2 * Dc _ int
Dc _ int
Z _ c + Z _ p
paso
paso
2
Donde, (Dc_int) representa un valor aproximado para la distancia entre centros, paso
es el paso de la cadena en pulgadas, (Z_c) y (Z_p) denen el número de dientes de la catarina
y del piñón.
La función 2 tipo tabla, obtenida de Joresa® (2019) y Norton (2011), dene el coeciente
de corrección de potencia (Kt) en función del número de hileras (Nh) de la cadena, mostrado
en la Tabla 1:
Tabla 1:
Factor de corrección según el número de hileras.
Kt=f(Nh) (2)
Nh Kt
11,0
(1)
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cadenas de rodillos
Fuente: Adaptado de Joresa® (2019) & Norton (2011) .
Con nes de generalizar la información, para funciones tipo lista y gráca, se realiza
ajustes de curvas polinomiales (ver Tabla 2). En el caso del factor de vida útil de la cadena
(fz), denido por el número de dientes del piñón (Z_p) (ver Figura 1), es suciente una función
cuadrática, cuyo error de ajuste es inferior al 1%.
Tabla 2:
Factor (fz).
Z _ p fz
10 1,0
15 8,5
20 11
25 13,25
30 15,2
35 17
40 19
45 20,9
50 22,75
55 24,48
60 26,2
21,7
3 2,5
4 3,3
53,9
6 4,6
86,0
Fuente: Adaptado de la Norma ISO 1082023:2004.
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Figura 1: Factor de corrección por el número de dientes (fz).
fz= -0,0014 * Z _ p² + 0,4985 * Z _ p + 1,411 (3)
2.3 Obtención del algoritmo
Para la elaboración del algoritmo de solución del problema tipo, se comprueba si el
modelo matemático posee grados de libertad, es decir que el número de variables sea mayor
al número de ecuaciones, para ello se emplea las 38 relaciones y 51 variables, aplicando el
método expuesto por Deiros & Alvarez (2011), el cual consiste en realizar la diferencia entre las
variables y las relaciones, se tiene 13 variables que conforman los grados de libertad.
A continuación, se analiza tres de las relaciones del modelo matemático con el n de
ejemplicar la aplicación de la metodología de la matriz de Lee y Christensen y del diagrama
de Nassi-Scheirman.
La longitud de la cadena (L_cad), la distancia entre centros de las catarinas (Dc_out) y
la relación (i) de transmisión son:
(Z _ c + Z _ p)²
L _ cad=
4π²
+
*
+
2 * Dc _ int
Dc _ int
Z _ c + Z _ p
paso
paso
2
i= Z _ c
Z _ p
(1)
(2)
(3)
Z _ c - Z _ p
2π
Z _ c - Z _ p
2π
Dc _ out= ²² - (8) * - L _ cad-*
paso
4
Z _ c - Z _ p
2π
- L _ cad
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cadenas de rodillos
El método sugiere realizar una matriz estructural (ver Tabla 3), teniendo en cuenta
que las las corresponden a las ecuaciones y sus columnas a las variables, además se coloca
una X cada vez que la variable sea utilizada en otra ecuación.
Tabla 3:
Paso 1, matriz de Lee y Christensen.
Variables
Relación L_cad Dc_out i Dc_int paso Z_c Z_p
1 x x x x x
2 x x x x x
3 x x x
Variables
Relación L_cad Dc_out i
1 x
2 x x
3 x
Variables
Relación L_cad
1 x
Fuente: Adaptado de Deiros & Alvarez (2011).
Se considera que la longitud de la cadena promedio (Dc ), el paso de la cadena
(paso) y el número de dientes del piñón (Z ) y la catarina (Z ), son variables de entrada, el
método indica que estas columnas deben ser eliminadas de la matriz de la Tabla 3.
Tabla 4:
Paso 2, matriz de Lee y Christensen.
pr
p c
Fuente: Adaptado de Deiros & Alvarez (2011).
Para el paso tres, se identica la columna que contenga una X y se elimina con su
respectiva la, este proceso es iterativo hasta tanto columnas como las queden eliminadas
(ver tabla).
Tabla 5:
Paso 3, matriz de Lee y Christensen.
Fuente: Adaptado de Deiros & Alvarez (2011).
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176 Byron - Agustín, Solórzano Castillo y col.
El paso cuatro, consiste en presentar la metodología anterior en un diagrama de
Nassi-Scheirman. En primer lugar, se exponen las variables de entrada, y luego la secuencia
de solución del modelo. En el primer paso, con base a la relación 1 se calcula la longitud de
cadena y luego, en el paso dos de forma simultánea se denen la distancia entre centros y la
relación transmisión, de las ecuaciones 2 y 3, respectivamente (ver Tabla 6).
Tabla 6:
Paso 4, diagrama de Nassi-Scheirman.
Variables de entrada: Dc_int, paso, Z_c, Z_p
Relación 1, L _cad⟩
Relación 2, Dc_out⟩; Relación 3, i⟩
⟩⟩
⟩
Fuente: Adaptado de Deiros & Alvarez (2011).
A continuación, se representa de forma gráca el algoritmo de solución para el
ejemplo propuesto en la metodología (ver Figura 2).
Figura 2:
Algoritmo de solución en base a la matriz de Nassi-Scheirman (ver Tabla 6).
2.4 Desarrollo del aplicativo.
Para el desarrollo de la herramienta móvil, se usa el software Android Studio por ser
crucial en el desarrollo de aplicaciones Android, ya que proporciona un entorno completo y
eciente para el diseño, codicación, depuración y prueba, lo que garantiza la creación de
aplicativos de alta calidad y rendimiento (Hagos, 2018). Se crean múltiples interfaces: para
ingreso de datos, de visualización de información del diseño previo a su resolución, de
conguración nal y de detalle de resultados. De la última interfaz se resaltan la presentación
de grácos de geometría, capacidad de potencia, el tipo de lubricación y la vida útil de la
transmisión. Las interfaces son intuitivas y amigables, permitiendo contar con un diseño
conceptual preciso y conable.
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cadenas de rodillos
En el desarrollo de la aplicación se establece la arquitectura de capas y un listado
de tareas ordenadas predeterminadamente para su ejecución, agrupadas en siete sprints,
período de tiempo jo y corto, en el cual se planican, desarrollan y prueban funcionalidades
especícas de una aplicación Android (ver Tabla 7). A partir de cada sprint se proponen los
resultados a obtener, iniciando con la programación en el software Android Studio, que
permite escribir el código fuente en Java y diseñar las pantallas de la aplicación y nalmente,
se realizan pruebas del funcionamiento de la aplicación en emuladores.
Tabla 7:
Desarrollo de la aplicación Android.
Tareas Descripción Sprint
Crear un nuevo proyecto, diseño de pantalla inicial de carga de
aplicación y de la pantalla principal.
Creación de la aplicación Sprint 1
Diseño de pantalla y de tabla SQLite para datos de entrada, reglas
para actualizar información y para validar los datos. Desplegable
para selección del factor de servicio.
Datos de entrada Sprint 2
Diseño de pantalla y creación de reglas para mostrar datos,
imagen y simbología de la transmisión bajo diseño.
Datos de transmisión Sprint 3
Diseño de pantalla, reglas y controles de resultados de
características de la cadena.
Presentación de resultados Sprint 4
Diseño de controles para mostrar la geometría de la cadena y
la capacidad de potencia, creación de reglas para calcular la
geometría y la capacidad de potencia de la cadena.
Presentación de resultados Sprint 5
Diseño de controles y creación de reglas para calcular y mostrar
el tipo de lubricación y vida útil de la cadena.
Presentación de resultados Sprint 6
Diseño de la pantalla y controles para presentar resultados,
creación de reglas para mostrar el gráco y resultados en
general.
Resultados nales Sprint 7
Fuente: Los autores
3. Resultados y discusión
El aplicativo logrado con funcionalidad para sistema Android calcula exitosamente las
transmisiones por cadenas de rodillo tipo normal, entregando como resultados: la geometría
de la transmisión, la capacidad de potencia, el tipo de lubricación recomendada y la vida útil.
El MM desarrollado se integra de 38 relaciones y 51 variables, formado por tres sub modelos: el
modelo de la geometría de la transmisión consta de 14 variables y 7 relaciones, el modelo de la
capacidad de potencia cuenta con 20 relaciones y 31 variables, mientras que el modelo de la
vida útil y tipo de lubricación se representan de 21 variables y 11 relaciones.
Previo a la obtención del algoritmo de solución se plantea el problema tipo a resolver
cuyos datos de entrada son: distancia entre centros inicial (Dc_int), número de dientes del
piñón (Z_p), frecuencia de giro del eje motriz (n_eje_motriz), potencia motriz (Po_Mt), relación
de transmisión (i), número de hileras de la cadena (Nh), tipo de máquina (tip_maq), tipo de
carga (tip_carg), tipo de accionamiento o impulsor (tip_imp) y tipo de transmisión (tip_trans),
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esta última puede ser de reducción o de multiplicación de velocidad.
Denido el MM se analiza la solución del problema tipo mediante la metodología de
Lee y Christensen, donde se realizaron un total de diez pasos. Aplicada la metodología de
Lee y Christensen y mediante el diagrama de Nassi-Scheirman se estructura el algoritmo que
resuelve el problema planteado (ver Tabla 9) el cual es representado también por medio de un
grafo dicromático en la Figura 3.
Tabla 8:
Primer paso, matriz Lee y Christensen.
Fuente: Adaptado de Deiros & Alvarez (2011)
Tabla 9:
Diagrama Nassi-Scheirman, algoritmo del modelo matemático.
Variables jas de entrada: Dc_int, Z_p, n_eje_motriz, Po_Mt, i
Nh, tip_maq, tip_carg, tip_imp, tip_trans
〈Relación 34, Fs〉
〈Relación 33, Po_D〉
〈Relación 37, N_cad_ANSI〉
〈Relación 27, Kr〉; 〈Relación 32, paso〉
〈Relación 22, Po_lim_esl〉; 〈Relación 23, Po_rod〉
〈Relación 6, A_art〉; 〈Relación 8, w〉;
〈Relación 24, Po_men_esl〉; 〈Relación 25, Po_men_rod〉
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cadenas de rodillos
〈Relación 7, D_p〉; 〈Relación 2, Kt 〉; 〈Relación 10, v_lin〉;
〈Relación 12, v_lub_got〉; 〈Relación 19, τ〉;
〈Relación 21, F_T_max _prom 〉; 〈Relación 26, Po_men_esl_rod〉
〈Relación 1, L_cad〉; 〈Relación 11, v_lub_man〉;
〈Relación 13, v_lub_bañ_acei〉; 〈Relación 14, v_lub_forz 〉;
〈Relación 20, F_T〉; 〈Relación 31, Po_trans〉;
〈Relación 36, n_eje_maq〉; 〈Relación 5, Dc_out〉; 〈Relación 15, lub_man〉;
〈Relación 16, lub_got〉; 〈Relación 17, lub_bañ_acei〉;
〈Relación 18, lub_forz〉; 〈Relación 28, Fc_Zp_esla〉;
〈Relación 29, Fc_Zp_rod〉; 〈Relación 30, Fc_Zp_men_esl〉;
〈Relación 30, Fc_Zp_men_rod 〉; 〈Relación 20, Fc_Zp_men_esl_rod〉;
〈Relación 35, t_hl〉; 〈Relación 35, F_T_max〉; 〈Relación 3, fz〉;
〈Relación 4, fy〉; 〈Relación 38, Fseg〉
Fuente: Adaptado de Deiros & Alvarez (2011)
En cuanto al desarrollo del aplicativo, inicialmente se genera una interfaz de
presentación del programa, indicando el uso especíco, tal como se muestra en la Figura
4a. En esta parte se incorporan botones para dirigirse a una segunda interfaz, o interfaz de
diseño, y hacia una interfaz de ayuda.
En la interfaz de diseño, ver Figura 4b, el usuario asigna los parámetros del problema
tipo a resolver: potencia de motor, factor de servicio, frecuencia de giro del eje conductor o
motriz, tipo de relación, relación de transmisión, número de dientes de la catarina menor o
piñón, número de hileras o torones de la cadena y distancia entre centros de las catarinas.
Como se puede observar, junto a las variables se detallan las unidades y en las diversas zonas
de ingreso de información existen recomendaciones técnicas. También, para ingresar el
factor de servicio, el tipo de transmisión y el número de torones, se consideró integrar listas
desplegables, como se observa en la Figura 4c y 4d.
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Figura 3: Algoritmo de solución del problema tipo empleado en la programación del aplicativo
móvil.
Una vez asignados los datos iniciales, se genera un esquema de la transmisión,
mismo que muestra la información previamente asignada, ver Figura 5a. Si los datos
ingresados por el usuario son adecuados se procede a realizar la totalidad de cálculos
mediante el botón “continuar”. Posteriormente, se presentan los resultados, entre ellos: la
denominación de la cadena; detallando el paso, el ancho, la carga de rotura, el diámetro del
rodillo, tanto en la norma ANSI como la norma ISO, seguido, se exponen
la longitud, la distancia entre centros, el factor de seguridad, el tipo de lubricación y la vida
útil de la cadena ver Figura 5b. Finalmente, se muestra un esquema de la conguración
lograda ver Figura 5c.
En la interfaz de ayuda consta el contexto técnico normativo que sirvió de base
para el modelado matemático. También existe una breve explicación sobre el ingreso de
datos y los resultados a obtener, así como se muestra en la Figura 5d.
Figura 4: Interfaces de inicio del aplicativo móvil.
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Figura 5: Interfaces de resultados y ayuda del aplicativo móvil.
Con el n de evaluar los resultados del software móvil, se proponen múltiples casos
del problema tipo. Estos se resuelven manualmente y a través del aplicativo. En todos los
casos los resultados son precisos, inexistiendo diferencia signicativa.
En cuanto al uso del programa sobresale la conguración de la interfaz, resultando
fácil de utilizar, amigable para el usuario, brindando una idea clara de la transmisión diseñada,
permitiendo, además, recongurar o reingresar datos hasta obtener la conguración
requerida, logrando exibilidad y editabilidad características del diseño paramétrico y de
las aplicaciones móviles.
4. Conclusiones
El conjunto de expresiones matemáticas basadas en las normativas seleccionadas
ha permitido denir exitosamente un modelo matemático para calcular las transmisiones
de potencia por cadenas de rodillos. En términos generales, el modelo matemático logrado
describe con suciente detalle la geometría, la capacidad de potencia, el tipo de lubricación
recomendada y la vida útil de la transmisión. Está compuesto por 38 relaciones matemáticas
y 51 variables.
Las metodologías adoptadas para obtener el algoritmo de solución del problema
tipo resultaron ágiles y efectivas, estructurando en 10 pasos la secuencia de solución del
problema computacional, así como su nivel de complejidad. Cabe señalar, que en caso de
ser aplicadas en modelos de mayor envergadura, es necesario aplicar técnicas adicionales
de evaluación de consistencia y solución del problema.
El proceso de programación en el entorno de Android Studio resultó adecuado,
además, de garantizar la compatibilidad con dispositivos móviles que utilizan el sistema
operativo Android. Esta herramienta de desarrollo de aplicativos permite programar de
manera ecaz las diferentes relaciones matemáticas presentes en el modelo matemático
planteado, así como las restricciones necesarias para asegurar que la información ingresada
por el usuario sea correcta y lógica.
El aplicativo móvil concebido presenta una funcionalidad correcta en los dispositivos
Android. Las interfaces logradas se caracterizan por ser intuitivas y amigables. Además,
los aspectos de conguración de las diversas interfaces resultaron adecuadas al momento
de ingresar la información, gracias a los detalles existentes. Desde el punto de vista de la
efectividad en la resolución del problema de diseño, los resultados son altamente precisos,
fáciles de interpretar y sobre todo basados en las normativas internacionales vigentes.
Cabe señalar que el modelo matemático planteado puede ser utilizado para resolver
diversas tipologías de problemas. Sin embargo, en este caso se ha propuesto solucionar
uno de los problemas más comunes de diseño en este tipo de transmisiones. El algoritmo
responde exclusivamente a los datos predenidos como entradas y salidas, sin proporcionar
soluciones para otras situaciones. Para abordar diferentes planteamientos, sería necesario
llevar a cabo un nuevo análisis y estructuración del algoritmo de solución, lo que resultaría
en una aplicación diferente.
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5. Referencias Bibliográcas
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BigSeti/ftp/Actuadores/Motores_etc/BeltChan.pdf
Budynas, R. G., & Nisbett, K. (2019). Diseño en ingeniería mecánica de Shigley (McGraw-Hill
Interamericana, Ed.; Novena).
Deiros, B., & Alvarez, J. (2011). Modelación Matemática y Optimización de sistemas: una
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Recibido:
19 de abril de 2023
Aceptado:
29 de junio de 2023