Revista Killkana Sociales Vol. 7, No. 3, septiembre-diciembre, 2023
Prototipo de una aplicación informática
mixta para el cultivo optimizado de vi-
veros
Prototype of a mixed computer application for
optimized nursery cultivation
Resumen
En la actualidad la implementación de sistemas informáticos, dentro del área agrícola es una
actividad de suma importancia. Sin embargo, en nuestro medio geográco y socioeconómico,
la implementación de tecnología no es tan común, como en otros sectores, aun se continúan
las técnicas tradicionales, los agricultores no están aprovechando las oportunidades
tecnológicas de vanguardia. Esto, debido a la gran desinformación que existe en el sector rural
para optimizar las actividades que realizan. Por consiguiente, la nalidad de esta investigación
fue modelar una metodología que conecte los requerimientos e indicadores de desempeño
del agro con el sistema informático de alto rendimiento. La información se levantó mediante
encuestas, observación y revisión de trabajos previos que orientaron este estudio. El trabajo
se realizó en el sector agrícola del cantón La Troncal y otras zonas rurales de la provincia
del Cañar. Luego de los resultados obtenidos de las principales necesidades de este sector
agrícola desarrollamos una aplicación informática mixta como prototipo. Este prototipo inicial
está formado de funciones transaccionales de software integrada con sensores y dispositivos
electrónicos para el control integral de los cultivos de viveros que optimice su producción.
Palabras claves: Tecnología, sistema informático, agrícola, vivero, La Troncal Ecuador
Rivera - Jácome, Vicente Alexander¹,²*; Yadaicela - Toledo, Anthony Yair¹,³; Guillermo - Rodríguez, López¹,
1 Universidad Católica de Cuenca, Extensión La Troncal
2 https://orcid.org/0009-0004-4851-4331
3 https://orcid.org/0009-0004-5944-6020
4 https://orcid.org/0000-0002-0376-9902
* vicente.rivera.69@est.ucacue.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v7i3.1408
Artículo original. Revista Killkana Sociales.Vol. 7, No. 3, pp. 89 - 104 , septiembre-diciembre, 2023.
p-ISSN 2528-8008 / e-ISSN 2588-087X. Universidad Católica de Cuenca
Revista Killkana Sociales Vol. 7, No. 3, septiembre-diciembre, 2023
90 Vicente - Alexander, Rivera Jácome y col.
Abstract
Currently, implementing computer systems in the agricultural sector is of utmost importance.
However, technology adoption is less common in our geographical and socioeconomic context
than in other sectors. Traditional techniques still prevail, and farmers are not capitalizing
on cutting-edge technological opportunities. This is primarily due to the signicant lack
of information in the rural sector regarding optimizing their activities. Consequently,
this research aimed to develop a methodology connecting agricultural requirements and
performance indicators with a high-performance computer system. Data was collected
through surveys, observation, and a review of previous studies that guided this research. The
study was conducted in the La Troncal canton's agricultural sector and other Cañar province's
rural areas. Based on the results that highlighted the critical needs of this agricultural sector,
a mixed computer application as a prototype was developed. This initial prototype consists
of transactional software functions integrated with sensors and electronic devices for
comprehensive control of plant nursery cultivation to optimize its production.
Keywords: Technology, computer system, agricultural, nursery
1. Trabajos relacionados
La innovación de aplicaciones informáticas, que apoyen a la agricultura, es valiosa
en la actualidad para estimular un crecimiento productivo. Más aún, en regiones donde su
principal actividad son los cultivos, en su mayoría de plantas frutales. Por esta razón, es
importante estudiar los requerimientos, para implementar tecnología informática avanzada,
en la gestión de estos cultivos. Los trabajos previos revisados se observan que la tecnología,
está siendo cada vez más utilizada en la agricultura y viveros, para mejorar la eciencia y
productividad. En los viveros, la tecnología también se está utilizando para mejorar la gestión
de la información y la producción de plantas. Esto incluye el uso de software de gestión de
inventario y sistemas de seguimiento de plantas. En el cantón Milagro se realizaron ya estudios
de la implementación de la tecnología en el área de viveros ornamentales de tal sector como
describen L. Mayorga & R. Martillo, en el cual describen su trabajo investigativo, donde hay
nuevas y mejores tecnologías, que no han sido implementadas (Mayorga & Riccardi, 2021).
Ellos llevaron a cabo la implementación de un sistema informático para el manejo de datos
como transacciones y el manejo de gestión de procesos.
Cabe reconocer que las tecnologías de información han generado un gran impacto a
lo que reere en sistemas de información en el área de viveros. Los autores, estudiantes del
cantón Milagro, dan a conocer la existencia de 108 viveros que están ubicados a lo largo de
ocho kilómetros (Mayorga & Riccardi, 2021). Con el paso del tiempo, las tecnologías avanzan
y su amplitud de benecios que ofrece son de gran ayuda, sin embargo, algunos negocios
en esta zona carecen de conocimientos en tecnología y tienen problemas con la gestión de
información y producción de plantas. La investigación realizada por los autores, se destacaron
los resultados que demostraron la falta de conocimiento de los propietarios de los viveros en
cuanto a los sistemas informáticos, proponen la implementación de un sistema informático,
con el cual se desea lograr demostrar la gran ayuda que se puede realizar, obtendrán mejoras
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signicativas para el manejo y gestión de sus viveros, la herramienta utilizada para la creación
de este sistema fue de código abierto, como Python y PostgreSQL, con estas herramientas es
mejor manejar las tareas administrativas y de producción.
La producción agrícola del ecuador es un gran pilar de la economía, debido a que el
país se encuentra entre los primeros productores en el mundo, con exportaciones de cacao,
café, bananos entre otros, se considera que es autosuciente, pero en realidad se necesita la
capacidad de la ciencia y tecnología para intentar sobrepasar los límites, el estudio realizado por
el los autores, se enfoca en la implementación de una innovación abierta a través del análisis.
Correspondiente en un determinado sector agrícola, el cual intentará identicar si este tiene
el potencial adecuado para colocar una innovación abierta, mediante la infraestructura y un
buen uso de la ciencia y tecnología, el cual logre aumentar los niveles de producción con un
estímulo de crecimiento productivo y económico. (Castro Perdomo et al., 2018)
En Latinoamérica se ha intentado de promover el cambio de los sistemas de producción
tradicionales a sistemas agroecológicos, en si los sistemas agroecológicos son aquellos que
buscan un equilibrio entre la producción agrícola y la sostenibilidad ambiental, mediante
el uso de técnicas de agricultura natural y la diversidad de cultivos. Lamentablemente las
faltas de enfoque en los problemas sociales han dado un retroceso creando dicultades. Los
autores sugieren la necesidad de avanzar en el análisis de las relaciones entre el ecosistema
y las culturas, y de incorporar herramientas de análisis holístico para abordar los sistemas
socios ecológicos (Cevallos Suarez et al., 2019). A partir de este punto, utilizo como guía para
mi investigación, con una amplitud logística, el cual para incorporar un sistema informático ya
sea en la agricultura o a los viveros de plantas, debo de crear una relación que sea amigable y
tenga conexión con el área ecológica en el caso de mi proyecto tenga relación con los viveros,
claro esta se crea el sistema realiza las activadas que me pidió el cliente pero este sistema
debe estar conectado tanto la parte de diseño como la de funcionamiento al igual de la manera
en loa que va a beneciar al vivero, debe el sistema realizar acciones que vayan netamente
a este sector, es aquí que la investigación de los autores propone un enfoque de transición
social agroecológico con tres dimensiones: socio-cultural, socio-política y eco-estructural,
con el objetivo de mejorar la racionalidad económica productiva del sistema agroecológico
(Cevallos Suarez et al., 2019).
Los autores ya con la realización de enfoque sostenible que busca integrar el manejo
ecológico de los recursos naturales con las necesidades sociales y económicas de los
agricultores. De aquí parten a proponer un modelo de transición social agroecológico que
tiene en cuenta las dinámicas sociales, políticas públicas y manejo de los recursos naturales
(Cevallos Suarez et al., 2019). Todo su trabajo va con la nalidad de mejorar la productividad y
la sostenibilidad ambiental de los sistemas agroecológicos para expandir las oportunidades,
democracia y bienestar de los individuos, con esta metodología y procedimientos realizados
puedo tomar ciertos aspectos que realizaron los autores a mi proyecto con la nalidad de
mejorar y que sea un sistema que cubra tanto las necesidades como la conexión que debe
tener con el vivero.
Actualmente, el sistema de riego natural se encuentra bajo presión debido a la
creciente escasez de agua, principalmente debido al crecimiento de la población y el cambio
climático. Por lo tanto, la gestión de los recursos hídricos es muy importante para mejorar la
distribución del agua acumulada. Cultivos principales se han visto afectados por el cambio
climático en las últimas dos décadas, particularmente en el subcontinente indio. Sin embargo,
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predecir una buena cosecha antes de la cosecha permite que los agricultores y los funcionarios
gubernamentales tomen las medidas adecuadas para el transporte y almacenamiento de
cultivos. Algunas estrategias predictivas han desarrollado modelos de productividad, aunque
no consideran el clima. En el sistema propuesto por los autores, desarrollarán un algoritmo de
búsqueda de cuco, que permite la reutilización del agua en todas las condiciones. Se recopilaron
varios parámetros como temperatura, turbidez, pH, humedad, utilizando sensores relevantes
y una plataforma de internet de las cosas (IoT), equipada con un sistema de comunicación
inalámbrica. Esta plataforma IoT visualiza datos de sensores en la nube, usando ThingSpeak
(Pathak et al., 2019). Los datos de ThingSpeak se utilizan en el algoritmo de búsqueda Cuckoo,
recomendado para seleccionar el cultivo adecuado para un tipo de suelo especíco. (Pathak
et al., 2019)
Hoy en día realmente se ha estado dando gran importancia a las actividades agrícolas,
especialmente en el aspecto de monitoreo, ya que esto podría inuenciar en la productividad,
para lograr satisfacer las necesidades de la creciente población, para ello se requiere un
seguimiento preciso de los campos agrícola a gran escala, la cual es una tarea bastante difícil,
por lo tanto en este artículo realizado por los autores, (Daponte et al., 2019) tiene como objetivo
proporcionar una visión general de los métodos que se utilizaron para esta actividad, mediante
drones equipados con funciones múltiples, cámara térmica, la cual ayudara a visualizar el
campo que se está estudiando. (Daponte et al., 2019) Además, los drones podrían resultar una
solución efectiva para mejorar el sistema inalámbrico de los viveros. Estos lugares requieren
de un cuidado especial, por lo que la implementación de drones resultaría de gran ayuda para
abordar los desafíos que se presentar en esta área.
En el siguiente artículo descrito por los autores, dan a conocer que una problemática a
nivel mundial es el sector agrícola en, cual crea muchas preocupaciones por el alto número de
población en aumento y la escases de alimento que está surgiendo, el sistema manual que es
tradicionalmente utilizado por los agricultores, ya no es capaz de satisfacer toda la demanda
que existente. A partir de aquí, los autores dan a conocer mediante la revisión de múltiples
trabajos ya realizados, encontraron información de cómo, muchos métodos que se usaba
tradicionalmente, no son saludables, como el alto uso de plaguicidas nocivos y al no tener un
manejo adecuado hace más daño a la tierra dejándola infértil y dañada, volviendo infértil, sin
poder producir más alimentos, afectando gravemente al problema de escases de alimento, es
aquí que a través del manejo de malezas, control de riego y control de contaminación. Las
buenas prácticas, un manejo adecuado, puede llevar a cabo una mejora signicativa, luego
de las múltiples automatizaciones que se puedan realizar como es la IoT, Comunicaciones
Inalámbricas, Machine learning, entre otras (Kirtan y otros, 2019).
Ellos aclaran como estas herramientas, crean vínculos que son de una gran ayuda al
sector agrícola, si se implementara y si se diera una mayor preocupación, se lograría grandes
benecios a la población en general, si la agricultura logra cubrir con la demanda, resulta todo
un éxito, una ayuda mutua entre tecnología y ecología, a partir de aquí los autores concluyen,
que el sector agrícola tiene una dirección a futuro hacia la automatización, los benecios
que conlleva la automatización, tienen la intención de realizar un sistema de sensores, el
IoT(Internet of Things), por medio del aprendizaje automático, quien a futuro pueda reemplazar
las acciones tradicionales de la agricultura. Para nuestro proyecto nos da una perspectiva
de como nuestro sistema puede ayudar y reemplazar acciones tradicionales, que son
comúnmente realizadas por trabajadores, se puede diseñar un sistema que no solamente se
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encargue de cobrar, guardar información, de al igual pueda ser de gran ayuda con diferentes
acciones, como guardar información de cada cuanto se fumigo, recomendación o noticación
cada que sea de fumigar de abonarle, con esto podría reducir el uso de pesticidas, ya que el
sistema le noticara el momento adecuado y lo recomendable para hacer de uso en el vivero.
Adicionalmente, I. Ahmad & K. Pothuganti explican un problema que abunda en la
agricultura como son, las plagas desde aves que destruyen los cultivos, dañando severamente
toda el área del campo, los insectos y roedores. Estos acaban con los cultivos, disminuyen la
cantidad que, de cosecha, ya que la mayoría se los comen o los dañan. También, estas plagas
traen consigo múltiples enfermedades, dando una pérdida signicativa, los autores dan a
conocer los métodos de control de plagas. Los más utilizados son el Manejo Integrado de
Plagas (MIP), es una estrategia más eciente que utiliza información sobre el ciclo de vida de
la plaga y su impacto ambiental (Irfan & Karunakar , 2020).
Por otro lado, según (Irfan & Karunakar , 2020) están desarrollando un prototipo
simple del sistema, que sea capaz de ayudar a este problema mundial que son las plagas.
Esta información podemos agregar a nuestro sistema, un manejo de control de plagas, ya
que la problemática que tiene los viveros son los caracoles y polillas. Por lo que, como una
optimización del sistema sería integrar una función que identique una la plaga y recomiende
los insecticidas especícos para cada plaga y como aplicar sin que afecte de forma negativa
a la planta.
Los autores, (Rok et al., 2019) proponen un trabajo sobre la agricultura de precisión, una
tecnología reciente que busca mejorar la eciencia en la producción agrícola y el cuidado del
suelo. Se señala que, en la actualidad, se está tratando de mejorar esta tecnología, mediante
el uso de sistemas de soporte de decisiones, asistidos por computadora (DSS). Este sistema
apoya a la gestión de explotaciones agrícolas, con la nalidad de optimizar la rentabilidad de
los insumos y preservar los recursos. Es aquí que, los autores describen que su aplicación
AgroDSS combina los sistemas agrícolas con metodologías avanzadas. Esto con el la nalidad
de dar soporte, para la toma de decisiones y es accesible para los agricultores. Este sistema
se implementa como un servicio basado en la nube, tiene como objetivo mejorar el valor
comercial, con técnicas como el ahorro, la reducción de riesgos, la planicación y el uso
eciente de los recursos. Los autores muestran como al sistema AgroDSS, planea desarrollar
funcionalidades como modelos predictivos y métodos de selección de características. Puesto
que, al ser un sistema con una gran amplitud de expansión, más para este sector, es muy
accesible y está conectado a la nube. Esta aplicación, en el futuro con algunas actualizaciones
se volverá de gran ayuda a todo el sector agrícola.
Estos estudios plantean, la preocupación en la agricultura, al ser un problema
emergente en todos los países. La población mundial está creciendo a un ritmo muy rápido, a
medida que crece la población, también lo hace la necesidad de alimentos tradicionales.
Los métodos utilizados por los agricultores no son sucientes para satisfacer la
demanda, debido al uso intensivo de pesticidas nocivos. Estos, afectan en gran medida las
prácticas agrícolas, la tierra es estéril y carencia de fertilidad. (Kirtan et al., 2019). Este artículo
analiza varias prácticas de automatización como IOT, comunicación inalámbrica, aprendizaje
automático e inteligencia articial, aprendizaje profundo, hay factores que causan problemas
en la agricultura, como enfermedades de los cultivos, falta de manejo de almacenamiento,
mal uso de pesticidas, aparición de malezas, falta de riego. Todos estos problemas, pueden
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resolverse con las diversas técnicas mencionadas anteriormente. Ahora existe una necesidad
urgente de comprender el uso seguro de pesticidas, el riego controlado, el control de la
contaminación y los impactos ambientales sean gestionados por aplicaciones informáticas.
Se ha demostrado que la automatización de las actividades agrícolas aumenta la resistencia
del suelo y lo fortalece. Este artículo revisa el trabajo de muchos investigadores, para brindar
una breve descripción de la implementación de la automatización en la agricultura actual.
También, es importante mencionar que las prácticas de agricultura, a menudo se
ven obstaculizadas, por los altos costos, asociados con la generación de mapas de suelo.
Recientemente, se han publicado varios artículos que destacan, la utilización de herramientas
como el infrarrojo (vis-NIR), la espectroscopia de reluctancia, estas pueden ofrecer una
alternativa para abordar este problema, aumentando la densidad de muestreo del suelo,
reduciendo el número de análisis de laboratorio convencionales. Sin embargo, los autores
visualizaron las pruebas anteriores, las cuales rara vez se centran en optimizar el muestreo para
la calibración de Vis-NIR. En el modelo sólido del cambio de espacio del suelo es predicho por
el espectro VIS-NIR. En la actualidad, utilizamos modelos de espectroscopia VIS-NIR (Ramirez‐
Lopez et al., 2019), para optimizar el número de muestras calibradas y la precisión del mapeo
de suelo, en la escala de la granja y el cuidado de algunas de las trampas más populares. En
esta investigación se recolectamos 910 muestras de 458 ubicaciones a dos profundidades (A,
0–0.20 m; B, 0,80–1,0 m) en el estado de São Paulo, Brasil. Todas las muestras de suelo fueron
analizadas por métodos convencionales y escaneado en el rango espectral vis-NIR. Para esto,
usaron espectros vis- NIR, inriendo estadísticamente, el conjunto óptimo de tamaño y las
mejores muestras con las que calibrar los modelos vis-NIR. Los modelos calibrados fueron
validados, y se utilizaron para predecir las propiedades del suelo.
Además, se platea lo importante de los Sistemas de Información Geográca (GIS)
y el geomarketing, por el cual se pueden utilizar para identicar áreas pasadas por alto en
la agricultura, su ubicación óptima y puntos de venta de productos agrícolas. Por lo que, a
través de esta información es recomendable utilizar el geomarketing que describe el autor
para identicar clientes potenciales y estimar ingresos, podemos aumentar la eciencia y la
rentabilidad en los distintos viveros de nuestra área. ( Guzmán Zabala, 2020).
En otro trabajo, se describe el diseño arquitectónico de una plataforma de IoT,
para el monitoreo ambiental en invernaderos de plantas ornamentales, dando acceso al
almacenamiento y visualización dinámica de los datos recopilados en la nube. El modelo
muestra una solución innovadora, al unir un nodo portátil, la cual usa tecnología Wi-Fi y una red
de sensores estáticos. Estos sensores, se basan en el estándar 6LoWPAN, para la detección,
recopilación y visualización de datos y presentan una propuesta de monitoreo, las cuales
muestra, las condiciones ambientales y del sustrato de viveros de plantas ornamentales con
infraestructura de bajo costo y sostenible. Los autores intentan mejorar la eciencia y la
sostenibilidad en la producción agrícola ( González Cárdenas y otros, 2022).
También, está el desarrollo e implementación de un sistema web, para la optimización
de los procesos administrativos y de producción en viveros del cantón Milagro. Este es un
trabajo donde se explica que el sistema es eciente, porque, mejoro la satisfacción de los
clientes, los procesos administrativos y la producción de platas en los viveros (Mayorga
Vásquez y otros, 2022). Para nuestro proyecto, es de sumo interés, en nuestro cantón, consta
de viveros ornamentales, pero su manejo es más tradicional, lo descrito por los autores, nos da
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Prototipo de una aplicación informática mixta para el cultivo optimizado de viveros
como iniciativa para la implementación de este proyecto a nuestro trabajo, los resultados que
obtuvieron los autores, en su artículo, es suciente información, desde cómo realizar un buen
funcionamiento de este sistema, de igual manera para su creación, desde las estructuras,
modelos, etc.
Según, (Lozza, 2019) propone un sistema orientado a la agricultura, que ayuda a los
agricultores y expertos a agregar valor a las observaciones de humedad del suelo. Este se
obtiene desde las plataformas SAOCOM. Proporciona información más precisa sobre el
estado de la humedad del suelo, lo cual es esencial para la toma de decisiones y el manejo
eciente del riego. Lo importante de este modelo de cultivos, es que utiliza datos locales y
ofrece estimaciones de rendimiento personalizadas para la toma de decisiones que mejoren
el rendimiento del cultivo (Pizzali Coronado & Urbina Ramírez, 2016).
Finalmente, (Estrada Aguayo, 2014) el proyecto busca diseñar un sistema de calicación
y registro de productores de la agricultura familiar campesina en la Sierra de Ecuador.
2. Metodología
El presente estudio se basó en varias etapas con el objetivo de desarrollar una
aplicación informática de avanzada para optimizar el rendimiento de cultivos de viveros en el
cantón La Troncal.
Identicar Zona
Validación y análisis
Entrevista
Prototipo
Figura 1:
Modelo metodológico para el desarrollo de un prototipo informático mixto
La primera etapa, consistió en realizar un cuestionario de entrevistas con escala de
Likert para 86 personas de un total de 850 de población de cultivadores de cacao, tomado
de (Dirección Provincial Agropecuaria del Cañar). Se planteo un 10% del margen de error
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puesto que la precisión no es relevante para el levantamiento de la información. Para validar
el instrumento se utilizó la revisión de expertos y un piloto a 10 personas. Luego, aplicando el
modelo de Alfa de Cronbach donde se obtuvo un 0.79 de abilidad. Las preguntas abarcaban
temas de gestión de los viveros, las prácticas agrícolas, los desafíos a los que se enfrentan,
las tecnologías utilizadas y las perspectivas futuras. El link del cuestionario fue enviado por
la red social WhatsApp con las instrucciones claras sobre cómo completar la encuesta y
aseguramos la condencialidad de los datos recopilados.
La siguiente etapa, fue recopilar estos datos y clasicar las respuestas de los
encuestados por medio del SPSS para identicar la relación de las preguntas.
Posteriormente, al revisar la tendencia de las necesidades e intereses primarios
de los encuestados y futuros usuarios de la aplicación informática empezamos el diseño y
elaboración del prototipo. Complementando con las recomendaciones de las revisiones de los
trabajos previos orientados al mismo tema pudimos utilizar como guía ciertos aspectos que
vimos de gran ayuda para el proyecto.
El prototipo se diseñó utilizando la herramienta Bizagi Modeler y la herramienta de
programación Visual Basic.Net 2012, con los requerimientos y funcionalidades prioritarias.
Todo esto, con la nalidad de que la aplicación genere valor agregado para la gestión de este
sector del agro local y nacional.
3. Resultados
El instrumento fue aplicado a 86 personas que respondieron a las principales
necesidades y requerimientos en la producción de sus cultivos de invernaderos. El primer,
cuestionamiento estaba centrado en ¿ Cómo le gustaría manejar el control de inventario de
sus viveros? Los resultados dieron a conocer que el 37% necesita un sistema de seguimiento
de inventario en tiempo real. El 26% indica que están cómodos manejando las existencias
de sus plantas a mano. El 14% indican que usan herramientas de omática. El 12% aplican
herramientas de Internet y el 11% que no llevan ningún control del inventario, estos resultados
se presentan en la Figura 2.
26%
37%
14%
12%
11%
Manualmente
App en tiempo real
Herramienta omática
Aplicación en Internet
No utiliza ninguna
Figura 2:
Muestra resultados de necesidades prioritarias de una aplicación informática
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Prototipo de una aplicación informática mixta para el cultivo optimizado de viveros
A partir de estos datos podemos rescatar la prioridad de requerimientos que necesitan
los encuestados en caso de tener una aplicación informática a la medida. La siguiente
interrogante planteada fue, ¿Cómo gestiona actualmente los pedidos, las ventas y el control
de las plantas? Los resultados se aprecian en la Figura 3.
Manejo manual Herramientas
de omática
Software de
Ventas
Control
vía correo
electrónico
Plataforma en
línea
0% 10% 20% 30% 40% 50%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Facturación en línea
Herramientas omática
Vía correo
Software contable
Manejo manual
44%
23%
14%
12%
7%
Figura 3:
Muestra resultados de necesidades prioritarias de una aplicación informática
Los datos muestran que 35% de los encuestados utilizan un software de ventas para
manejar sus pedidos ventas. El 24% trabajan manualmente, un 23% usan herramientas de
omática y las restantes herramientas web disponibles. Estos resultados, abren las puertas
al desarrollo de aplicaciones a medida que cubra las necesidades puntuales que tienen,
con el afán de satisfacer al grupo que maneja estos negocios manualmente y los que usan
herramientas inapropiadas.
La siguiente interrogante fue, ¿Qué procesos transaccionales y procedimiento de
pagos utiliza actualmente? Los resultados se muestran en la Figura 4.
Figura 4:
Muestra resultados de la gestión transaccional de los negocios
Los resultados de la encuesta indican que el 44% utiliza pagos en línea como
transferencias. El 23% utiliza herramientas omáticas. Sin embargo, las transacciones
comerciales especialmente de pagos solo el 7% lo hacen manualmente. Esto, indica que
este tipo de transacciones si tienen la necesidad de alguna herramienta informática para
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realizarlo. Lo que implica que se debe adaptar al prototipo informático que propuesto.
La siguiente interrogante planteada fue ¿Cómo le gustaría en este momento manejar
la gestión y seguimiento de clientes? Los resultados se presentan en la Figura 5.
Herramientas
informática
Software
omática
Software CRM Herramientas
en la nube
A mano
Informes
automatizados
Indicadores
del negocio
Detalle de
ventas
No tiene
necesidad
Tablero de
control
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
Figura 5:
Muestra resultados del interés en automatizar la gestión de clientes
Los resultados indican el 31% preeren utilizar herramientas de omática, el 20%
seguir trabajando a mano, un 19% herramientas libres en la nube, el 14% herramientas
informáticas en general y un 17% un Sistema de relación con el Cliente (CRM). Esto implica
también, que se debe socializar a los encuestados para conocer herramientas especializadas
en manejo de clientes para que puedan adoptarlas. Caso contrario, por desconocimiento
están dispuestos a seguir trabando a mano o con herramientas conocidas como las hojas de
cálculo.
La siguiente pregunta está relacionada con ¿Cuáles son sus necesidades para crear
informes y análisis de datos para tomar decisiones en el negocio? Los resultados de las
encuestas se muestran en la Figura 6.
14%
15%
31%
16%
17%
18%
19%
23%
20%
29%
Figura 6:
Muestra resultados del interés en la generación de informes para la toma de
decisiones
Las encuestas revelan que el 29% les gustaría contar con un tablero de control,
sin embargo, el 23% responden que no tienen necesidad. En menor proporción están las
necesidades de informes de ventas 18%, Indicadores del negocio 16% e informes automatizados
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Prototipo de una aplicación informática mixta para el cultivo optimizado de viveros
15%. Estos resultados indican poner énfasis en crear una interfaz para mostrar tableros de
control.
La siguiente pregunta se enfoca en ¿Qué módulos o dispositivos le gustaría integrar
a su software?
15%
17% 19% 21%
28%
Segmentación
de clientes
No sabe con
certeza
Detección de
enfermedades
Sensores de
seguridad
Sistema de
inventario
12%
44%
29%
15%
Consultoría Mantenimiento
del sistema
Capacitación
del sistema
Disponer de
un tutorial
Figura 7:
Muestra resultados integración de aplicaciones y dispositivos
Los resultados dieron a conocer que 28% requiere un sistema de inventario, el 21%
cree necesario integrar sensores de seguridad al sistema. El 19% les gustaría que la app
contenga detectores y control de enfermedades de los cultivos, el 17% no sabe con certeza
que requerimiento agregar al sistema y el 15% requieren integrar un gestor de relación con
clientes para poder segmentar su mercado.
La siguiente pregunta se enfoca en ¿Qué tipo de capacitación y soporte necesitarían
para usar el nuevo sistema informático? Los resultados se aprecian en la Figura 8.
Figura 8:
Muestra resultados de necesidades de soporte.
Los resultados dieron a conocer que el 44% requiere mantenimiento del sistema. El
29% capacitación del sistema. 15% desea disponer de un tutorial. Finalmente, el 12% desea
contratar una consultoría. La siguiente pregunta se enfoca en ¿Cuál es su presupuesto para
este proyecto? ¿Está buscando una solución de bajo costo o está dispuesto a invertir en una
solución más robusta? Los resultados se muestran en la Figura 9.
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Figura 9:
Muestra resultados de necesidades de soporte.
Los resultados dieron a conocer que el 18% tiene un presupuesto limitado. El 32%
su presupuesto es exible y está dispuesto a invertir en una solución grande si cumple con
sus necesidades. El 26% está buscando opciones de diferentes precios para comparar y
tomar una decisión informada. El 17% su presupuesto para este proyecto es limitado, pero
está dispuesto a considerar opciones de nanciamiento. El 7% su presupuesto es alto y está
buscando una solución completa y escalable.
4. Interfaz Prototipo
Por consiguiente, con toda la información obtenida se puede constatar que la
mayoría busca un sistema informático que realice acciones como de compra, venta y
facturación que el sistema sea sencillo, rápido, funcional, seguro, entre otras. Para el
costo se recomienda elegir un modelo de negocio de venta masiva para que comercializar
a un precio bajo. El sistema se desarrolló para brindar el manejo de inventario, compra y
venta. Adicionalmente, se plantea implementar una interfaz de tablero de control para dar
seguimiento a los procesos del cultivo e integración de sensores de seguridad detección
de humedad y plagas. Este último, para recomendar tipo de insecticidas, fungicidas y
fertilizantes a aplicar según el contexto geográco.
18%
32%
26%
17%
7%
Presupuesto
limitado
Flexible
según las
necesidades
Busca
diferentes
opciones
Limitado,
pero puede
nanciarse
Presupuesto
alto para una
aplicación
escalable
Revista Killkana Sociales Vol. 7, No. 3, septiembre-diciembre, 2023
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Prototipo de una aplicación informática mixta para el cultivo optimizado de viveros
Figura 10:
Muestra la interfaz para la gestión de la información.
Figura 11:
Muestra la interfaz de análisis de datos del negocio.
Este prototipo, desarrollado con herramientas de modelado y lenguajes de
programación como Bizagi Modeler y Visual Basic. Net.
5. Discusión y recomendaciones
Este documento profundizó tres aspectos centrales para el desarrollo de
aplicaciones mixtas. El uso de módulo de gestión empresarial y transaccional del negocio, el
uso de sensores para automatizar procesos de detección de enfermedades de las plantas,
sensores de seguridad y análisis de datos para la toma de decisiones. Esto en virtud que
nos encontramos en la era de la automatización, el Internet de las Cosas, los sensores
inteligentes, herramientas en la nube, entre otros componentes informáticos.
Por lo tanto, luego de esta investigación se evidencio necesidades urgentes que
tienen los agricultores de viveros del cantón La Troncal, inclusive del país para automatizar
los procesos de cultivos. Necesidades enfocadas en adoptar una aplicación informática
que ayude a optimizar el rendimiento de sus negocios en la gestión de inventarios, ventas,
seguridades, control de sus cultivos y toma de decisiones.
Los resultados obtenidos de las entrevistas fueron reveladores para identicar la
requerimientos funcionales y no funcionales para implementar en el nuevo prototipo, donde
se adopte elementos mixtos de software y hardware, como módulos transaccionales y
sensores electrónicos.
Identicamos también, un desconocimiento tecnológico, sobre la inteligencia
articial e inteligencia de negocios; de las ventajas de adquirir una aplicación informática
que se ajuste las necesidades de este sector agrícola usando estas tecnologías. Lo que
implica desarrollar un asesoramiento y capacitación de las nuevas tecnologías y sus
benecios.
A partir de la información levantada, elaboramos un prototipo con tecnología
mixta entre software, dispositivos digitales, sensores y uso de algoritmos de deep
learning (aprendizaje profundo) para el reconocimiento de enfermedades. Sin embargo,
Revista Killkana Sociales Vol. 7, No. 3, septiembre-diciembre, 2023
102 Vicente - Alexander, Rivera Jácome y col.
este prototipo está en fase de desarrollo y optimización. Por lo que, se requiere de
retroalimentación de conocimientos, asesoría de expertos en el campo agrícola para ajustar
detalles técnicos y funcionales para su producción nal.
Durante el trabajo de campo se observó un desconocimiento en la población sobre
los benecios de estas tecnologías, por lo que se requiere asesoramiento y capacitación
para que aporten con información más relevante.
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Recibido:
19 de abril de 2023
Aceptado:
29 de junio de 2023