Revista Killkana Sociales Vol. 7, No 1, enero-abril, 2023
Chatgpt, ventajas, desventajas y su uso
en la educación superior
Chatgpt, advantages, disadvantages and its use in
higher education
Resumen
ChatGPT es un modelo de lenguaje de inteligencia articial desarrollado por OpenAI que
utiliza una arquitectura de red neuronal llamada GPT (Generative Pre-trained Transformer)
para generar respuestas en lenguaje natural a partir de entradas de texto. ChatGPT es capaz
de comprender y responder a una amplia variedad de preguntas, solicitudes, cuya precisión
y capacidad de aprendizaje continuo lo hacen muy útil en una variedad de aplicaciones. Es
considerado como un modelo de lenguaje de inteligencia articial altamente preciso y capaz
de aprendizaje continuo, que se puede utilizar en una variedad de aplicaciones en la educación
superior. Aunque tiene algunas limitaciones y desventajas, su utilidad en la automatización
de tareas y la personalización lo hace muy valioso en el área educativa y en muchas otras
aplicaciones.
Palabras clave: ChatGPT, inteligencia articial, OpenAI.
Abstract
ChatGPT is an articial intelligence language model developed by OpenAI that uses a neural
network architecture called GPT (Generative Pre-trained Transformer) to generate natural
language responses from text inputs. ChatGPT can understand and respond to a wide variety
of questions and requests, and its accuracy and continuous learnability make it very useful
in various applications. It is considered a highly accurate and continuous learning articial
intelligence language model, which can be used in diverse applications in higher education.
Although it has some limitations and disadvantages, its usefulness in task automation
and customization makes it highly valuable in education and many other applications.
Keywords: ChatGPT, articial intelligence, OpenAI.
Marín Guamán-Marco Antonio1*
1 Universidad Católica de Cuenca // https://orcid.org/0000-0002-2210-6872
* mmarin@ucacue.edu.ec
DOI: https://doi.org/10.26871/killkanasocial.v7i1.1270
Artículo Editorial-Revisión bibliográfica. Revista Killkana Sociales.Vol. 7, No 1, pp. 3 - 8 , enero-abril, 2023.
p-ISSN 2528-8008 / e-ISSN 2588-087X. Universidad Católica de Cuenca
Revista Killkana Sociales Vol. 7, No 1, enero-abril, 2023
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1. Introducción
ChatGPT es un modelo de lenguaje natural basado en la arquitectura GPT-3.5
desarrollado por OpenAI, que utiliza técnicas de inteligencia articial para generar respuestas
coherentes y relevantes a preguntas o mensajes de texto en diversos idiomas. Según Radford
et al. (2019), la arquitectura GPT-3.5 es un modelo de aprendizaje profundo que utiliza una
red neuronal de transformadores para procesar y generar texto de forma autónoma, lo que
permite que ChatGPT genere respuestas más precisas y coherentes en comparación con
otros modelos de lenguaje natural.
Utiliza un enfoque de aprendizaje automático llamado "aprendizaje no supervisado",
lo que signica que el modelo aprende a partir de grandes cantidades de datos de texto sin
necesidad de una supervisión humana directa. Según Brown et al. (2020), ChatGPT se entrenó
utilizando un corpus de texto de aproximadamente 45 tera bytes, lo que equivale a unos 570
millones de libros. Este enfoque de entrenamiento ha permitido al ChatGPT adquirir una
gran cantidad de conocimientos y patrones lingüísticos que le permiten generar respuestas
coherentes y precisas a una amplia variedad de preguntas y temas.
Adicionalmente ha demostrado su capacidad para generar texto coherente y relevante
en diversas tareas, como responder preguntas, completar oraciones, traducir idiomas y
generar texto creativo. Según Adiwardana et al. (2020), ChatGPT ha superado el rendimiento
de otros modelos de lenguaje natural en varias tareas de referencia, como el conjunto de
datos SuperGLUE y el conjunto de datos LAMBADA. Esto sugiere que ChatGPT tiene un gran
potencial para mejorar la calidad y la eciencia de la comunicación en línea y en aplicaciones
de asistencia virtual.
Ventajas del ChatGPT
Una de las principales ventajas del ChatGPT es su capacidad para generar respuestas
precisas y coherentes en una amplia variedad de temas y contextos. Según Radford et al.
(2019), ChatGPT se adiestró utilizando un conjunto de datos destinada a la investigación
cientíca, lo que le permitió adquirir un amplio conocimiento lingüístico y patrones de texto
en diferentes áreas temáticas.
Otra ventaja es su capacidad para aprender de forma continua y adaptarse a
diferentes usuarios y contextos. Según Radford et al. (2019), ChatGPT se puede entrenar en
nuevas tareas y contextos especícos, lo que le permite adaptarse a diferentes situaciones y
usuarios. Esto es particularmente importante en aplicaciones de asistencia virtual, donde los
usuarios pueden tener diferentes necesidades y preguntas.
Además, presenta una alta escalabilidad y eciencia en el procesamiento de lenguaje
natural. Según Brown et al. (2020), ChatGPT se puede utilizar en tareas de procesamiento de
lenguaje natural a gran escala, como la traducción de idiomas y el análisis de sentimientos, con
un alto grado de eciencia. Esto se debe a la arquitectura de red neuronal de transformadores
utilizada permitiendo un procesamiento paralelo de gran escala.
Desventajas del ChatGPT
Una de las principales desventajas del ChatGPT es que puede producir respuestas
inexactas o inapropiadas debido a la naturaleza limitada de su entrenamiento. Como señala el
artículo de Jia y Li (2021), "aunque GPT-3 tiene una capacidad sorprendente para generar texto
coherente y gramaticalmente correcto, aún no puede igualar la capacidad de un humano para
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Chatgpt, ventajas, desventajas
y su uso en la educación superior
comprender el contexto completo de una conversación" (p. 319). Esto signica que el ChatGPT
puede ser propenso a errores y puede no proporcionar respuestas precisas o completas en
ciertas situaciones.
Otra desventaja es que puede perpetuar sesgos culturales y lingüísticos existentes en
los datos de entrenamiento. Según el estudio de Bender y Gebru (2021), "los modelos de lenguaje
como GPT-3 tienen el potencial de perpetuar los prejuicios y las desigualdades existentes en
la sociedad, lo que puede tener consecuencias negativas para las poblaciones marginadas" (p.
24). Podría proporcionar respuestas que refuercen estereotipos de género, raza o etnia, sin
ser consciente de la falta de representación equitativa en sus datos de entrenamiento.
Un problema también es su falta de capacidad para comprender el contexto emocional
de una conversación. Según el artículo de Li et al. (2020), "los modelos de lenguaje basados
en la IA aún no pueden entender el tono emocional de las palabras en un nivel humano, lo
que signica que pueden proporcionar respuestas insensibles o inapropiadas en situaciones
emocionales" (p. 5). Podría proporcionar respuestas insensibles o inapropiadas en situaciones
en las que se requiere empatía o comprensión emocional.
ChatGP en la Educación Superior
ChatGPT es una herramienta de inteligencia articial que ha mostrado ser útil en
diversos campos, incluyendo la educación superior. Ahora abordaremos alguna de las posibles
aplicaciones en este ámbito, así como algunas de sus limitaciones.
Una posible aplicación del ChatGPT en la educación superior es su uso como
herramienta de apoyo para estudiantes que necesiten asistencia en la comprensión de
textos complejos. El modelo podría utilizarse para responder preguntas especícas que los
estudiantes tengan sobre el material, lo que permitiría un aprendizaje más personalizado y
eciente. Como señala el artículo de Kao y Chen (2021), "los modelos de lenguaje como el GPT-
3 pueden ayudar a los estudiantes a comprender mejor los textos complejos al proporcionar
explicaciones detalladas y contextualizadas de los conceptos clave" (p. 110). De esta manera,
podría ser utilizado para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes y facilitar su
proceso de aprendizaje.
Otra posible aplicación del ChatGPT en la educación superior es su uso como
herramienta de apoyo para profesores. El modelo podría utilizarse para responder preguntas
comunes de los estudiantes, lo que permitiría a los profesores centrarse en cuestiones
más complejas y desaantes. Además, podría utilizarse para generar materiales didácticos
personalizados, como cuestionarios y exámenes, que se ajusten a las necesidades de cada
estudiante. Según el estudio de Khosla y al. (2021), "el ChatGPT puede ser utilizado para
automatizar tareas rutinarias en la educación, lo que permitiría a los profesores centrarse en
tareas más creativas y desaantes" (p. 286). De esta manera, también podría ser utilizado para
mejorar la eciencia de los profesores y mejorar la calidad de la enseñanza en general.
Sin embargo, es importante tener en cuenta las limitaciones del ChatGPT en la
educación superior. Una de las principales limitaciones es la falta de capacidad para entender
el contexto completo de una conversación, lo que puede llevar a respuestas inexactas o
incompletas. Además, el modelo puede perpetuar sesgos culturales y lingüísticos existentes
en los datos de entrenamiento, lo que podría tener consecuencias negativas para las
poblaciones marginadas. Por lo tanto, es importante utilizar de manera consciente y crítica en
el contexto de la educación superior, y trabajar para mejorar su precisión y equidad a medida
que evoluciona la tecnología de inteligencia articial.
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2. Conclusiones
• ChatGPT está considerado como un modelo de lenguaje natural basado en la
arquitectura GPT-3.5 desarrollado por OpenAI que utiliza técnicas de inteligencia
articial para generar respuestas coherentes y relevantes a preguntas o
mensajes de texto en diversos idiomas, utiliza un enfoque de aprendizaje
no supervisado y ha demostrado su capacidad para mejorar la calidad y la
eciencia de la comunicación en línea y en aplicaciones de asistencia virtual.
• ChatGPT presenta diversas ventajas en comparación con otros modelos de
lenguaje natural, que son de gran importancia en diversas aplicaciones, como
el procesamiento de lenguaje natural y la asistencia virtual, tiene la capacidad
de generar respuestas precisas y coherentes en una amplia variedad de temas
y contextos, a más de aprender de forma continua y adaptarse a diferentes
usuarios y contextos, presentando una alta escalabilidad y eciencia en el
procesamiento de lenguaje natural.
• Aunque el ChatGPT tiene ventajas evidentes en términos de generación
de lenguaje natural, también tiene desventajas importantes que deben ser
consideradas. Estas desventajas incluyen la posibilidad de inexactitudes, la
perpetuación de sesgos culturales y lingüísticos, la falta de capacidad para
comprender el contexto emocional de una conversación. Es importante tener
en cuenta estas limitaciones al utilizar ChatGPT y trabajar para mejorar su
precisión y equidad a medida que evoluciona la tecnología de inteligencia
articial.
• ChatGPT tiene el potencial de ser una herramienta útil en la educación
superior, tanto para estudiantes como para profesores. Sin embargo, también
es importante tener en cuenta sus limitaciones para abordar temas nuevos de
manera crítica y consciente. En última instancia, el éxito del uso del ChatGPT
en la educación superior dependerá de cómo se utilice y se integre en los
procesos de enseñanza y aprendizaje.
3. Referencias Bibliográcas
Adiwardana, D., Luong, M. T., Ramesh, A., et al. (2020). Towards a human-like open-domain
chatbot. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural
Language Processing (EMNLP), 4655–4669. https://doi.org/10.18653/v1/2020.emnlp-
main.389
Bender, E. M., & Gebru, T. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models
be too big? Retrieved from https://arxiv.org/abs/2101.07893
Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., et al. (2020). Language models are few-shot learners. In
Proceedings of the 33rd International Conference on Neural Information Processing
Systems (NeurIPS), 1–15. https://proceedings.neurips.cc/paper/
Jia, R., & Li, H. (2021). Scaling up natural language processing: GPT-3 and beyond.
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Li, J., Monroe, W., Shi, T., Jean, S., & Jurafsky, D. (2020). Automating rhetorical analysis of
language
Kao, Y.-C., & Chen, C.-M. (2021). Intelligent teaching assistant: Enhancing the learning effect
by integrating GPT-3 into online education. Journal of Educational Technology
Development and Exchange, 14(1), 109-120.
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Chatgpt, ventajas, desventajas
y su uso en la educación superior
Radford, A., Wu, J., Child, R., et al. (2019). Language models are unsupervised multitask
learners. OpenAI Blog. https://openai.com/blog/better-language-models/
Recibido:
14 de diciembre 2022
Aceptado:
14 de enero 2023
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